Réponses:
Vérifier pandas.__version__:
In [76]: import pandas as pd
In [77]: pd.__version__
Out[77]: '0.12.0-933-g281dc4e'
Pandas fournit également une fonction utilitaire pd.show_versions(), qui indique également la version de ses dépendances:
In [53]: pd.show_versions(as_json=False)
INSTALLED VERSIONS
------------------
commit: None
python: 2.7.6.final.0
python-bits: 64
OS: Linux
OS-release: 3.13.0-45-generic
machine: x86_64
processor: x86_64
byteorder: little
LC_ALL: None
LANG: en_US.UTF-8
pandas: 0.15.2-113-g5531341
nose: 1.3.1
Cython: 0.21.1
numpy: 1.8.2
scipy: 0.14.0.dev-371b4ff
statsmodels: 0.6.0.dev-a738b4f
IPython: 2.0.0-dev
sphinx: 1.2.2
patsy: 0.3.0
dateutil: 1.5
pytz: 2012c
bottleneck: None
tables: 3.1.1
numexpr: 2.2.2
matplotlib: 1.4.2
openpyxl: None
xlrd: 0.9.3
xlwt: 0.7.5
xlsxwriter: None
lxml: 3.3.3
bs4: 4.3.2
html5lib: 0.999
httplib2: 0.8
apiclient: None
rpy2: 2.5.5
sqlalchemy: 0.9.8
pymysql: None
psycopg2: 2.4.5 (dt dec mx pq3 ext)
pd.__version__est défini ici . Si vous obtenez un AttributeError, il semble plus probable qu'il import pandas as pds'agisse d'importer le mauvais module (comme cela pourrait se produire si vous avez créé un fichier appelé pandas.py) ou qu'il y a un autre problème avec votre installation.
Courir:
pip list
Vous devriez obtenir une liste des packages (y compris panda) et leurs versions, par exemple:
beautifulsoup4 (4.5.1)
cycler (0.10.0)
jdcal (1.3)
matplotlib (1.5.3)
numpy (1.11.1)
openpyxl (2.2.0b1)
pandas (0.18.1)
pip (8.1.2)
pyparsing (2.1.9)
python-dateutil (2.2)
python-nmap (0.6.1)
pytz (2016.6.1)
requests (2.11.1)
setuptools (20.10.1)
six (1.10.0)
SQLAlchemy (1.0.15)
xlrd (1.0.0)
Solution la plus simple
Code:
import pandas as pd
pd.__version__
** Son double trait de soulignement avant et après le mot "version".
Production:
'0.14.1'
les fenêtres
python -c "import pandas as pd; print(pd.__version__)"
conda list | findstr pandas # Anaconda / Conda
pip freeze | findstr pandas
pip show pandas | findstr Version
Linux
python -c "import pandas as pd; print(pd.__version__)"
conda list | grep numpy # Anaconda / Conda
pip freeze | grep numpy # pip
pandas.__version__et !pip freeze | grep pandasmontrer deux versions différentes. Quelle version est utilisée dans le cahier?
>>> import pandas as pd >>> pd.__version__ Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'pandas' has no attribute '__version__'