Questions marquées «pandas»

Dans mon jeu de données, j'ai deux colonnes catégorielles que je voudrais numéroter. Les deux colonnes contiennent toutes deux des pays, certains se chevauchent (apparaissent dans les deux colonnes). Je voudrais donner le même numéro dans la colonne1 et la colonne2 pour le même pays. Mes données ressemblent un peu …

10 python  python-3.x  pandas  scikit-learn  categorical-data 

J'ai obtenu la sortie mais j'essaie de trouver un moyen plus efficace de le faire: (df['budget'] == 0).sum(), (df['revenue'] == 0).sum(),(df['budget_adj'] == 0).sum(), (df['revenue_adj'] == 0).sum() La sortie est (5674, 5993, 5676, 5993)

9 python  pandas 

J'ai affaire à un Pandas DataFrame assez volumineux - mon ensemble de données ressemble à une dfconfiguration suivante : import pandas as pd import numpy as np #--------------------------------------------- SIZING PARAMETERS : R1 = 20 # .repeat( repeats = R1 ) R2 = 10 # .repeat( repeats = R2 ) R3 …

9 python  pandas  apache-spark  parallel-processing  dask 

J'obtiens l'erreur ci-dessus lorsque j'essaie d'utiliser l'attribut .ix d'une trame de données pandas pour extraire une colonne, par exemple df.ix [:, 'col_header']. Le script a fonctionné ce matin, mais cet après-midi, je l'ai exécuté dans un nouvel environnement Linux avec une nouvelle installation de Pandas. Quelqu'un d'autre a-t-il déjà vu …

9 python  pandas  dataframe 

J'ai l'exemple de trame de données suivant: df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2'], 'Value' : ['Web','Logic','S','I','Complete','Person','Voice','>20','P','Mail','OCR','A','I','Dictation','Understandable','S','I','Web','Logic','R','S']}) qui crée cette trame de données: +-------+----------+---------------+----------------+ | Index | RecordID | Display Label | Value | +-------+----------+---------------+----------------+ | 0 …

9 python  pandas  dataframe  pivot  melt 

J'essaie de mettre en place une sous-classe pd.DataFramequi a deux arguments requis lors de l'initialisation ( groupet timestamp_col). Je veux exécuter la validation sur ces arguments groupet timestamp_colj'ai donc une méthode de définition pour chacune des propriétés. Tout cela fonctionne jusqu'à ce que j'essaye de le set_index()faire TypeError: 'NoneType' object …

9 python  pandas  properties  subclass 

J'ai ci-dessous Dataframe avec le champ 'Age', Besoins de trouver au top 3 l'âge minimum du DataFrame DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() Vous voulez les deux meilleurs âges, c'est-à-dire 18, 23 dans …

9 python  python-3.x  pandas  dataframe  pandas-groupby 

J'ai un dataframe sous cette forme: A B C D E 213-1 XL NaN NaN NaN 21 22.0 12 232.0 101.32 23-0 L NaN NaN NaN 12 23 12 232.2 NaN 31-0 LS NaN NaN NaN 70 70 23 NaN 21.22 Je voudrais déplacer toutes les deux lignes de cette …

9 python  pandas 

Salut, j'ai fouillé dans les méthodes de concaténation, de jointure et de fusion pour les pandas et je n'arrive pas à trouver ce que je veux. Supposons que j'ai deux trames de données A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) >>> A Col 1 Col …

9 python  pandas  dataframe 

Tenez compte de la trame de données df df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 2], B=['X', 'Y'])) df A B 0 1 X 1 2 Y Si je me déplace axis=0(par défaut) df.shift() A B 0 NaN NaN 1 1.0 X Il pousse toutes les lignes vers le bas d'une ligne comme prévu. …

9 python  pandas 

J'ai une trame de données comme A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan Comment remplir uniquement les valeurs NULL (avec 0) pour chaque série jusqu'à la première valeur non NULL, conduisant à A B C 1 0 0 2 0 5 3 …

9 python  pandas  dataframe  null