Questions marquées «dask»

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Faire appliquer Pandas DataFrame () utiliser tous les cœurs?
Depuis août 2017, Pandas DataFame.apply () est malheureusement encore limité à travailler avec un seul cœur, ce qui signifie qu'une machine multicœur perdra la majorité de son temps de calcul lorsque vous exécutez df.apply(myfunc, axis=1). Comment pouvez-vous utiliser tous vos cœurs pour exécuter Apply sur un dataframe en parallèle?
98 pandas  dask 
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Application de la fonction Python à DataFrame groupé Pandas - quelle est l'approche la plus efficace pour accélérer les calculs?
J'ai affaire à un Pandas DataFrame assez volumineux - mon ensemble de données ressemble à une dfconfiguration suivante : import pandas as pd import numpy as np #--------------------------------------------- SIZING PARAMETERS : R1 = 20 # .repeat( repeats = R1 ) R2 = 10 # .repeat( repeats = R2 ) R3 …
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