Questions marquées «pandas»

Pandas est une bibliothèque Python pour la manipulation et l'analyse des données, par exemple les trames de données, les séries chronologiques multidimensionnelles et les jeux de données transversaux que l'on trouve couramment dans les statistiques, les résultats de la science expérimentale, l'économétrie ou la finance. Pandas est l'une des principales bibliothèques de science des données en Python.

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Comment trier un Pandas DataFrame par index?
Lorsqu'il existe un DataFrame comme celui-ci: import pandas as pd df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A']) Comment puis-je trier cette trame de données par index avec chaque combinaison d'index et de valeur de colonne intacte?
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Python Pandas équivalent en JavaScript
Avec cet exemple CSV: Source,col1,col2,col3 foo,1,2,3 bar,3,4,5 La méthode standard que j'utilise Pandas est la suivante: Analyser CSV Sélectionnez des colonnes dans un bloc de données ( col1et col3) Traiter la colonne (par exemple, calculer la moyenne des valeurs de col1et col3) Existe-t-il une bibliothèque JavaScript qui fait cela comme …
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Conversion de Django QuerySet en pandas DataFrame
Je vais convertir un Django QuerySet en pandas DataFramecomme suit: qs = SomeModel.objects.select_related().filter(date__year=2012) q = qs.values('date', 'OtherField') df = pd.DataFrame.from_records(q) Cela fonctionne, mais y a-t-il un moyen plus efficace?
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pandas dataframe groupby datetime mois
Considérez un fichier csv: string,date,number a string,2/5/11 9:16am,1.0 a string,3/5/11 10:44pm,2.0 a string,4/22/11 12:07pm,3.0 a string,4/22/11 12:10pm,4.0 a string,4/29/11 11:59am,1.0 a string,5/2/11 1:41pm,2.0 a string,5/2/11 2:02pm,3.0 a string,5/2/11 2:56pm,4.0 a string,5/2/11 3:00pm,5.0 a string,5/2/14 3:02pm,6.0 a string,5/2/14 3:18pm,7.0 Je peux lire ceci et reformater la colonne de date au format …
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Ajout de méta-informations / métadonnées à Pandas DataFrame
Est-il possible d'ajouter des méta-informations / métadonnées à un pandas DataFrame? Par exemple, le nom de l'instrument utilisé pour mesurer les données, l'instrument responsable, etc. Une solution de contournement serait de créer une colonne avec ces informations, mais il semble inutile de stocker une seule information dans chaque ligne!
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Construire des pandas DataFrame à partir d'éléments dans un dictionnaire imbriqué
Supposons que j'ai un dictionnaire imbriqué 'user_dict' avec la structure: Niveau 1: UserId (Long Integer) Niveau 2: Catégorie (chaîne) Niveau 3: Attributs assortis (flottants, entiers, etc.) Par exemple, une entrée de ce dictionnaire serait: user_dict[12] = { "Category 1": {"att_1": 1, "att_2": "whatever"}, "Category 2": {"att_1": 23, "att_2": "another"}} chaque …
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Annoter les barres avec des valeurs sur les graphiques à barres Pandas
Je cherchais un moyen d'annoter mes barres dans un graphique à barres Pandas avec les valeurs numériques arrondies de mon DataFrame. >>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] ) >>> df A B value1 0.440922 0.911800 value2 0.588242 0.797366 J'aimerais obtenir quelque chose comme ça: J'ai essayé avec cet exemple de code, mais les annotations …
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Enregistrer la liste des DataFrames dans une feuille de calcul Excel multi-feuilles
Comment puis-je exporter une liste de DataFrames dans une seule feuille de calcul Excel? La documentation pour l' to_excelétat: Remarques Si vous transmettez un objet ExcelWriter existant, la feuille sera ajoutée au classeur existant. Cela peut être utilisé pour enregistrer différents DataFrames dans un classeur writer = ExcelWriter('output.xlsx') df1.to_excel(writer, 'sheet1') …
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Comparer deux dataframes et obtenir les différences
J'ai deux dataframes. Exemples: df1: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6 Green 2013-11-24 Celery 10.2 Green df2: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6 Green 2013-11-24 Celery 10.2 Green 2013-11-25 Apple 22.1 Red …
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Tri personnalisé dans le dataframe pandas
J'ai un dataframe python pandas, dans lequel une colonne contient le nom du mois. Comment puis-je effectuer un tri personnalisé à l'aide d'un dictionnaire, par exemple: custom_dict = {'March':0, 'April':1, 'Dec':3}
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