Comment trier un Pandas DataFrame par index?

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Lorsqu'il existe un DataFrame comme celui-ci:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])

Comment puis-je trier cette trame de données par index avec chaque combinaison d'index et de valeur de colonne intacte?

python pandas

— Midtownguru
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Les dataframes ont une sort_indexméthode qui renvoie une copie par défaut. Passez inplace=Trueà fonctionner en place.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df.sort_index(inplace=True)
print(df.to_string())

Donne moi:

— Paul H
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Légèrement plus compact:

df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df = df.sort_index()
print(df)

Remarque:

sorta été obsolète, remplacé par sort_indexpour ce scénario
préférable de ne pas utiliser inplacecar il est généralement plus difficile à lire et empêche le chaînage. Voir l'explication dans la réponse ici: Pandas: baisse de performances particulière pour le changement de nom en place après dropna

— fantastique
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.sort()docstring ditDEPRECATED: use DataFrame.sort_values()

— endolith

1

@endolith Indeed .sort()est depuis obsolète. Le remplacement serait .sort_index()comme Paul H l'utilise dans sa réponse, auquel cas la seule différence entre nos réponses est que je ne l'utilise pas inplace=True.

— fantastique