Questions marquées «pandas»

Pandas est une bibliothèque Python pour la manipulation et l'analyse des données, par exemple les trames de données, les séries chronologiques multidimensionnelles et les jeux de données transversaux que l'on trouve couramment dans les statistiques, les résultats de la science expérimentale, l'économétrie ou la finance. Pandas est l'une des principales bibliothèques de science des données en Python.

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les pandas obtiennent la moyenne / moyenne de la colonne
Je ne peux pas obtenir la moyenne ou la moyenne d'une colonne en pandas. A avoir un dataframe. Aucune des choses que j'ai essayées ci-dessous ne me donne la moyenne de la colonneweight >>> allDF ID birthyear weight 0 619040 1962 0.1231231 1 600161 1963 0.981742 2 25602033 1963 1.3123124 …
155 python  pandas 
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Rechercher l'index des éléments dans la série pandas
Je sais que c'est une question très basique, mais pour une raison quelconque, je ne trouve pas de réponse. Comment puis-je obtenir l'index de certains éléments d'une série dans les pandas python? (la première occurrence suffirait) Ie, j'aimerais quelque chose comme: import pandas as pd myseries = pd.Series([1,4,0,7,5], index=[0,1,2,3,4]) print …
154 python  pandas 
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Opérateurs logiques pour l'indexation booléenne dans Pandas
Je travaille avec un index booléen dans Pandas. La question est de savoir pourquoi la déclaration: a[(a['some_column']==some_number) & (a['some_other_column']==some_other_number)] fonctionne bien alors que a[(a['some_column']==some_number) and (a['some_other_column']==some_other_number)] quitte avec une erreur? Exemple: a=pd.DataFrame({'x':[1,1],'y':[10,20]}) In: a[(a['x']==1)&(a['y']==10)] Out: x y 0 1 10 In: a[(a['x']==1) and (a['y']==10)] Out: ValueError: The truth value of …
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Les pandas peuvent-ils reconnaître automatiquement les dates?
Aujourd'hui, j'ai été positivement surpris par le fait qu'en lisant des données à partir d'un fichier de données (par exemple), pandas est capable de reconnaître des types de valeurs: df = pandas.read_csv('test.dat', delimiter=r"\s+", names=['col1','col2','col3']) Par exemple, il peut être vérifié de cette manière: for i, r in df.iterrows(): print type(r['col1']), …
151 python  date  types  dataframe  pandas 
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Moyen efficace d'appliquer plusieurs filtres aux pandas DataFrame ou Series
J'ai un scénario dans lequel un utilisateur souhaite appliquer plusieurs filtres à un objet Pandas DataFrame ou Series. Essentiellement, je souhaite enchaîner efficacement un ensemble de filtrages (opérations de comparaison) qui sont spécifiés au moment de l'exécution par l'utilisateur. Les filtres doivent être additifs (c'est-à-dire que chacun appliqué doit restreindre …
148 python  algorithm  pandas 
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Pourcentage de pandas du total avec groupby
C'est évidemment simple, mais en tant que nouveau, je suis bloqué. J'ai un fichier CSV qui contient 3 colonnes, l'état, l'ID du bureau et les ventes de ce bureau. Je veux calculer le pourcentage des ventes par bureau dans un état donné (le total de tous les pourcentages dans chaque …
148 python  pandas 
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pandas python: appliquer une fonction avec des arguments à une série
Je veux appliquer une fonction avec des arguments à une série en pandas python: x = my_series.apply(my_function, more_arguments_1) y = my_series.apply(my_function, more_arguments_2) ... La documentation décrit la prise en charge d'une méthode apply, mais elle n'accepte aucun argument. Existe-t-il une méthode différente qui accepte les arguments? Sinon, est-ce que je …
147 python  pandas  apply 
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