Pandas: additionnez les lignes DataFrame pour des colonnes données

J'ai le DataFrame suivant:

In [1]:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df
Out [1]:
   a  b   c  d
0  1  2  dd  5
1  2  3  ee  9
2  3  4  ff  1

Je voudrais ajouter une colonne 'e'qui est la somme de la colonne 'a', 'b'et'd' .

En parcourant les forums, j'ai pensé que quelque chose comme ça fonctionnerait:

df['e'] = df[['a','b','d']].map(sum)

Mais ça n'a pas été le cas.

Je voudrais connaître le fonctionnement approprié avec la liste des colonnes ['a','b','d']et dfcomme entrées.

Vous pouvez simplement sumet définir param axis=1pour additionner les lignes, cela n'ignorera aucune colonne numérique:

In [91]:

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df['e'] = df.sum(axis=1)
df
Out[91]:
   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

Si vous souhaitez simplement additionner des colonnes spécifiques, vous pouvez créer une liste des colonnes et supprimer celles qui ne vous intéressent pas:

In [98]:

col_list= list(df)
col_list.remove('d')
col_list
Out[98]:
['a', 'b', 'c']
In [99]:

df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)
df
Out[99]:
   a  b   c  d  e
0  1  2  dd  5  3
1  2  3  ee  9  5
2  3  4  ff  1  7

Si vous n'avez que quelques colonnes à additionner, vous pouvez écrire:

df['e'] = df['a'] + df['b'] + df['d']

Cela crée une nouvelle colonne eavec les valeurs:

   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

Pour les listes de colonnes plus longues, la réponse d'EdChum est préférée.

Créez une liste de noms de colonnes que vous souhaitez ajouter.

df['total']=df.loc[:,list_name].sum(axis=1)

Si vous voulez la somme pour certaines lignes, spécifiez les lignes en utilisant ':'

Il s'agit d'une manière plus simple d'utiliser iloc pour sélectionner les colonnes à additionner:

df['f']=df.iloc[:,0:2].sum(axis=1)
df['g']=df.iloc[:,[0,1]].sum(axis=1)
df['h']=df.iloc[:,[0,3]].sum(axis=1)

Produit:

   a  b   c  d   e  f  g   h
0  1  2  dd  5   8  3  3   6
1  2  3  ee  9  14  5  5  11
2  3  4  ff  1   8  7  7   4

Je ne trouve pas de moyen de combiner une plage et des colonnes spécifiques qui fonctionne, par exemple quelque chose comme:

df['i']=df.iloc[:,[[0:2],3]].sum(axis=1)
df['i']=df.iloc[:,[0:2,3]].sum(axis=1)

La syntaxe suivante m'a aidé lorsque j'ai des colonnes en séquence

awards_frame.values[:,1:4].sum(axis =1)

Vous pouvez simplement passer votre dataframe dans la fonction suivante :

def sum_frame_by_column(frame, new_col_name, list_of_cols_to_sum):
    frame[new_col_name] = frame[list_of_cols_to_sum].astype(float).sum(axis=1)
    return(frame)

Exemple :

J'ai un dataframe (awards_frame) comme suit:

... et je souhaite créer une nouvelle colonne qui affiche la somme des récompenses pour chaque ligne :

Utilisation :

Je passe simplement mon awards_frame dans la fonction, en spécifiant également le nom de la nouvelle colonne et une liste des noms de colonnes à additionner:

sum_frame_by_column(awards_frame, 'award_sum', ['award_1','award_2','award_3'])

Résultat :

Le moyen le plus court et le plus simple est d'utiliser

    df.eval('e = a + b + d')