Questions marquées «optimization»

L'optimisation est l'acte d'améliorer une méthode ou une conception. En programmation, l'optimisation consiste généralement à augmenter la vitesse d'un algorithme ou à réduire les ressources dont il a besoin. Les algorithmes d'optimisation numérique utilisés dans l'apprentissage automatique sont un autre sens de l'optimisation.

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Voir et effacer les caches / tampons Postgres?
Parfois, j'exécute une requête Postgres, cela prend 30 secondes. Ensuite, j'exécute immédiatement la même requête et cela prend 2 secondes. Il semble que Postgres dispose d'une sorte de mise en cache. Puis-je voir d'une manière ou d'une autre ce que contient ce cache? Puis-je forcer tous les caches à être …






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Pourquoi les opérateurs sont-ils tellement plus lents que les appels de méthode? (les structures sont plus lentes uniquement sur les anciens JIT)
Intro: J'écris du code haute performance en C #. Oui, je sais que C ++ me donnerait une meilleure optimisation, mais je choisis toujours d'utiliser C #. Je ne souhaite pas débattre de ce choix. J'aimerais plutôt entendre ceux qui, comme moi, essaient d'écrire du code haute performance sur le …

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Pourquoi GDB saute de manière imprévisible entre les lignes et imprime les variables sous la forme «<valeur optimisée>»?
Quelqu'un peut-il expliquer ce comportement de gdb? 900 memset(&amp;new_ckpt_info,'\0',sizeof(CKPT_INFO)); (gdb) **903 prev_offset = cp_node-&gt;offset;** (gdb) **905 m_CPND_CKPTINFO_READ(ckpt_info,(char *)cb-&gt;shm_addr.ckpt_addr+sizeof(CKPT_** HDR),i_offset); (gdb) **903 prev_offset = cp_node-&gt;offset;** (gdb) **905 m_CPND_CKPTINFO_READ(ckpt_info,(char *)cb-&gt;shm_addr.ckpt_addr+sizeof(CKPT_ HDR),i_offset);** (gdb) **908 bitmap_offset = client_hdl/32;** (gdb) **910 bitmap_value = cpnd_client_bitmap_set(client_hdl%32);** (gdb) **908 bitmap_offset = client_hdl/32;** (gdb) **910 bitmap_value = cpnd_client_bitmap_set(client_hdl%32);** (gdb) …


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Optimiser la fonction objectif R avec Rcpp plus lentement, pourquoi?
Je travaille actuellement sur une méthode bayésienne qui nécessite plusieurs étapes d'optimisation d'un modèle logit multinomial par itération. J'utilise optim () pour effectuer ces optimisations, et une fonction objective écrite en R. Un profilage a révélé qu'optim () est le principal goulot d'étranglement. Après avoir fouillé, j'ai trouvé cette question …
16 c++  r  optimization  rcpp 






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