La programmation numpy

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Évaluation efficace d'une fonction à chaque cellule d'un tableau NumPy

Étant donné un tableau NumPy A , quel est le moyen le plus rapide / le plus efficace d'appliquer la même fonction, f , à chaque cellule? Supposons que l'on attribue à A (i, j) le f (A (i, j)) . La fonction, f , n'a pas de sortie binaire, …

124 python performance function numpy vectorization

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Objets de mémoire partagée en multitraitement

Supposons que j'ai un grand tableau numpy en mémoire, j'ai une fonction funcqui prend ce tableau géant en entrée (avec quelques autres paramètres). funcavec différents paramètres peuvent être exécutés en parallèle. Par exemple: def func(arr, param): # do stuff to arr, param # build array arr pool = Pool(processes = …

124 python numpy parallel-processing multiprocessing shared-memory

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meilleure façon de préserver les tableaux numpy sur le disque

Je recherche un moyen rapide de conserver de grands tableaux numpy. Je veux les enregistrer sur le disque au format binaire, puis les relire en mémoire relativement rapidement. cPickle n'est malheureusement pas assez rapide. J'ai trouvé numpy.savez et numpy.load . Mais la chose étrange est que numpy.load charge un fichier …

124 python numpy pickle binary-data preserve

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Trouvez le nombre le plus fréquent dans un vecteur numpy

Supposons que j'ai la liste suivante en python: a = [1,2,3,1,2,1,1,1,3,2,2,1] Comment trouver le numéro le plus fréquent dans cette liste de manière soignée?

123 python numpy statistics

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Numpy argsort - que fait-il?

Pourquoi numpy donne-t-il ce résultat: x = numpy.array([1.48,1.41,0.0,0.1]) print x.argsort() >[2 3 1 0] quand je m'attendrais à ce qu'il fasse ceci: [3 2 0 1] De toute évidence, ma compréhension de la fonction fait défaut.

123 python numpy

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Comment créer un graphique de densité dans matplotlib?

Dans RI peut créer la sortie souhaitée en faisant: data = c(rep(1.5, 7), rep(2.5, 2), rep(3.5, 8), rep(4.5, 3), rep(5.5, 1), rep(6.5, 8)) plot(density(data, bw=0.5)) En python (avec matplotlib), le plus proche que j'ai obtenu était avec un simple histogramme: import matplotlib.pyplot as plt data = [1.5]*7 + [2.5]*2 + …

122 python r numpy matplotlib scipy

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Ajouter un élément unique au tableau dans numpy

J'ai un tableau numpy contenant: [1, 2, 3] Je souhaite créer un tableau contenant: [1, 2, 3, 1] Autrement dit, je veux ajouter le premier élément à la fin du tableau. J'ai essayé l'évidence: np.concatenate((a, a[0])) Mais je reçois une erreur disant ValueError: arrays must have same number of dimensions …

122 python arrays numpy

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Trier efficacement un tableau numpy dans l'ordre décroissant?

Je suis surpris que cette question spécifique n'ait pas été posée auparavant, mais je ne l'ai vraiment pas trouvée sur SO ni sur la documentation de np.sort. Disons que j'ai un tableau numpy aléatoire contenant des entiers, par exemple: > temp = np.random.randint(1,10, 10) > temp array([2, 4, 7, 4, …

121 python arrays sorting numpy

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Importez automatiquement des modules lors de la saisie de l'interpréteur python ou ipython

Je me surprends à taper import numpy as nppresque chaque fois que je lance l'interpréteur python. Comment configurer l'interpréteur python ou ipython pour que numpy soit automatiquement importé?

120 python numpy ipython

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Comment fonctionne numpy.histogram ()?

En lisant sur numpy, j'ai rencontré la fonction numpy.histogram(). À quoi ça sert et comment ça marche? Dans la documentation, ils mentionnent les bacs : que sont-ils? Quelques recherches sur Google m'ont conduit à la définition des histogrammes en général . Je comprends ça. Mais malheureusement, je ne peux pas …

120 python numpy histogram

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Vérification rapide de NaN dans NumPy

Je recherche le moyen le plus rapide de vérifier l'occurrence de NaN ( np.nan) dans un tableau NumPy X. np.isnan(X)est hors de question, car il construit un tableau booléen de forme X.shape, ce qui est potentiellement gigantesque. J'ai essayé np.nan in X, mais cela ne semble pas fonctionner parce que …

120 python numpy nan

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Numpy: divise chaque ligne par un élément vectoriel

Supposons que j'ai un tableau numpy: data = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) et j'ai un "vecteur" correspondant: vector = np.array([1,2,3]) Comment puis-je opérer le datalong de chaque ligne pour soustraire ou diviser afin que le résultat soit: sub_result = [[0,0,0], [0,0,0], [0,0,0]] div_result = [[1,1,1], [1,1,1], [1,1,1]] En bref: comment effectuer une opération …

119 python arrays numpy scipy

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Différence entre numpy dot () et multiplication matricielle Python 3.5+ @

Je suis récemment passé à Python 3.5 et j'ai remarqué que le nouvel opérateur de multiplication matricielle (@) se comporte parfois différemment de l' opérateur numpy dot . Par exemple, pour les tableaux 3D: import numpy as np a = np.random.rand(8,13,13) b = np.random.rand(8,13,13) c = a @ b # …

119 python numpy matrix-multiplication python-3.5

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Comment obtenir l'index d'un élément maximum dans un tableau numpy le long d'un axe

J'ai un tableau NumPy à 2 dimensions. Je sais comment obtenir les valeurs maximales sur les axes: >>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]]) >>> amax(a,axis=0) array([4, 3, 3]) Comment puis-je obtenir les indices des éléments maximum? Donc je voudrais comme sortiearray([1,1,0])

118 python numpy max indices

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Convertir un tableau 1D en un tableau 2D dans numpy

Je souhaite convertir un tableau à 1 dimension en un tableau à 2 dimensions en spécifiant le nombre de colonnes dans le tableau 2D. Quelque chose qui fonctionnerait comme ceci: > import numpy as np > A = np.array([1,2,3,4,5,6]) > B = vec2matrix(A,ncol=2) > B array([[1, 2], [3, 4], [5, …

118 python arrays matrix numpy multidimensional-array

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