Comment obtenir l'index d'un élément maximum dans un tableau numpy le long d'un axe

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J'ai un tableau NumPy à 2 dimensions. Je sais comment obtenir les valeurs maximales sur les axes:

>>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> amax(a,axis=0)
array([4, 3, 3])

Comment puis-je obtenir les indices des éléments maximum? Donc je voudrais comme sortiearray([1,1,0])

— Peter Smit
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>>> a.argmax(axis=0)

array([1, 1, 0])

— eumiro
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cela fonctionne bien pour les entiers mais que puis-je faire pour les valeurs flottantes et les nombres entre 0 et 1

— Priyom saha

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>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> i,j = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)
>>> a[i,j]
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— blaz
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Notez que cette réponse est trompeuse. Il calcule l'indice de l'élément maximum du tableau sur tous les axes, pas le long d'un axe donné comme le demande l'OP: c'est faux. De plus, s'il y a plus d'un maximum, il ne récupère les indices que du premier maximum: il faut le signaler. Essayez avec a = np.array([[1,4,3],[4,3,1]])pour voir qu'il revient i,j==0,1, et néglige la solution à i,j==1,0. Pour les indices de tous les maxima, utilisez à la place i,j = where(a==a.max().

— gg349 le

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argmax()ne renverra que la première occurrence pour chaque ligne. http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argmax.html

Si jamais vous avez besoin de le faire pour un tableau mis en forme, cela fonctionne mieux que unravel:

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [4,3,1]])  # Can be of any shape
indices = np.where(a == a.max())

Vous pouvez également modifier vos conditions:

indices = np.where(a >= 1.5)

Ce qui précède vous donne les résultats sous la forme que vous avez demandée. Alternativement, vous pouvez convertir en une liste de coordonnées x, y en:

x_y_coords =  zip(indices[0], indices[1])

— SevakPrime
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Cela n'a pas fonctionné pour moi ... Voulez-vous dire indices = np.where(a==a.max())à la ligne 3?

— atomh33ls

Vous avez raison, atomh33ls! Merci d'avoir remarqué ça. J'ai corrigé cette instruction pour inclure le deuxième signe égal pour le conditionnel approprié.

— SevakPrime

@SevakPrime, il y a eu une deuxième erreur signalée par @ atomh33ls, .max()au lieu de .argmax(). Veuillez modifier la réponse

— gg349

@ gg349, cela dépend de ce que vous voulez. argmax le fournit le long d'un axe qui semble être la façon dont l'OP veut qu'il ait approuvé cette réponse d'eumiro.

— SevakPrime

Je vois que la correction @ atomh33ls et que je propose conduit à l'index du ou des plus gros élément (s) du tableau, alors que l'OP demandait les plus grands éléments le long d'un certain axe. Notez cependant que votre solution actuelle conduit à x_y_coord = [(0, 2), (1, 1)]cela ne correspond PAS à la réponse @eumiro, et est erronée. Par exemple, essayez avec a = array([[7,8,9],[10,11,12]])pour voir que votre code n'a aucun hit sur cette entrée. Vous mentionnez également que cela fonctionne mieux que unravel, mais la solution postée par @blas répond au problème du maximum absolu, pas seulement le long d'un axe.

— gg349 le

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v = alli.max()
index = alli.argmax()
x, y = index/8, index%8

— ahmed
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