Questions marquées «numpy»

NumPy est une extension informatique scientifique et numérique du langage de programmation Python.

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Un vecteur de colonne y a été transmis lorsqu'un tableau 1d était attendu
Je dois répondre à RandomForestRegressorpartir sklearn.ensemble. forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold) Ce code a toujours fonctionné jusqu'à ce que je fasse un prétraitement des données ( train_y). Le message d'erreur dit: DataConversionWarning: Un vecteur de colonne y a été transmis lorsqu'un tableau 1d était attendu. …
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ImportError lors de l'importation depuis sklearn: impossible d'importer le nom check_build
J'obtiens l'erreur suivante en essayant d'importer depuis sklearn: >>> from sklearn import svm Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> from sklearn import svm File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in <module> from . import check_build ImportError: cannot import name check_build J'utilise python 2.7, scipy-0.12.0b1 superpack, numpy-1.6.0 superpack, …
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Comment réparer 'Les tableaux d'objets ne peuvent pas être chargés lorsque allow_pickle = False' pour la fonction imdb.load_data ()?
J'essaie d'implémenter l'exemple de classification binaire en utilisant l'ensemble de données IMDb dans Google Colab . J'ai déjà implémenté ce modèle. Mais quand j'ai essayé de le faire à nouveau après quelques jours, cela a renvoyé une erreur de valeur: `` Les tableaux d'objets ne peuvent pas être chargés lorsque …
113 python  numpy  keras 
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Analyse des composants principaux en Python
J'aimerais utiliser l'analyse en composantes principales (ACP) pour la réduction de la dimensionnalité. Est-ce que Numpy ou Scipy l'a déjà, ou dois-je utiliser le mien numpy.linalg.eigh? Je ne veux pas simplement utiliser la décomposition en valeurs singulières (SVD) car mes données d'entrée sont assez dimensionnelles (~ 460 dimensions), donc je …
112 python  numpy  scipy  pca 
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NumPy: fonction pour max () et min () simultanés
numpy.amax () trouvera la valeur max dans un tableau et numpy.amin () fait de même pour la valeur min. Si je veux trouver à la fois max et min, je dois appeler les deux fonctions, ce qui nécessite de passer deux fois sur le (très grand) tableau, ce qui semble …
109 python  numpy 
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Numpy comment parcourir les colonnes du tableau?
Supposons que j'ai un tableau et mxn. Je veux passer chaque colonne de ce tableau à une fonction pour effectuer une opération sur toute la colonne. Comment parcourir les colonnes du tableau? Par exemple, j'ai un tableau 4 x 3 comme 1 99 2 2 14 5 3 12 7 …
109 python  loops  numpy 
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