La programmation dataframe

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Comment accéder aux pandas groupby dataframe par clé

Comment accéder au dataframe groupby correspondant dans un objet groupby par la clé? Avec le groupby suivant: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) Je peux le parcourir pour obtenir les clés et les groupes: In [11]: for …

154 python pandas dataframe group-by pandas-groupby

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Déterminer les types de données des colonnes d'un bloc de données

J'utilise R et j'ai chargé des données dans un dataframe en utilisant read.csv(). Comment déterminer le type de données de chaque colonne du bloc de données?

153 r dataframe types

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Convertir le format de colonne data.frame de caractère en facteur

Je voudrais changer le format (classe) de certaines colonnes de mon objet data.frame ( mydf) de caractère en facteur . Je ne veux pas faire cela lorsque je lis le fichier texte par read.table()fonction. Toute aide serait appréciée.

153 r dataframe character r-faq

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Pandas: additionnez les lignes DataFrame pour des colonnes données

J'ai le DataFrame suivant: In [1]: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]}) df Out [1]: a b c d 0 1 2 dd 5 1 2 3 ee 9 2 3 4 ff 1 Je voudrais ajouter une colonne 'e'qui est la somme de …

153 python pandas dataframe sum

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Opérateurs logiques pour l'indexation booléenne dans Pandas

Je travaille avec un index booléen dans Pandas. La question est de savoir pourquoi la déclaration: a[(a['some_column']==some_number) & (a['some_other_column']==some_other_number)] fonctionne bien alors que a[(a['some_column']==some_number) and (a['some_other_column']==some_other_number)] quitte avec une erreur? Exemple: a=pd.DataFrame({'x':[1,1],'y':[10,20]}) In: a[(a['x']==1)&(a['y']==10)] Out: x y 0 1 10 In: a[(a['x']==1) and (a['y']==10)] Out: ValueError: The truth value of …

153 python pandas dataframe boolean filtering

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Dois-je utiliser un data.frame ou une matrice?

Quand faut-il utiliser un data.frame, et quand est-il préférable d'utiliser un matrix? Les deux conservent les données dans un format rectangulaire, donc parfois ce n'est pas clair. Existe-t-il des règles générales pour savoir quand utiliser quel type de données?

152 r matrix dataframe r-faq

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Comment se débarrasser de la colonne «Sans nom: 0» dans un pandas DataFrame?

J'ai une situation dans laquelle parfois, lorsque je lis un csvde, dfj'obtiens une colonne indésirable semblable à un index nommé unnamed:0. file.csv ,A,B,C 0,1,2,3 1,4,5,6 2,7,8,9 Le CSV est lu avec ceci: pd.read_csv('file.csv') Unnamed: 0 A B C 0 0 1 2 3 1 1 4 5 6 2 2 …

152 python pandas csv dataframe

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Remplacement des valeurs vides (espace blanc) par NaN dans les pandas

Je veux trouver toutes les valeurs dans un dataframe Pandas qui contiennent des espaces (n'importe quel montant arbitraire) et remplacer ces valeurs par NaNs. Des idées sur la façon dont cela peut être amélioré? Fondamentalement, je veux tourner ceci: A B C 2000-01-01 -0.532681 foo 0 2000-01-02 1.490752 bar 1 …

152 python pandas dataframe

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Les pandas peuvent-ils reconnaître automatiquement les dates?

Aujourd'hui, j'ai été positivement surpris par le fait qu'en lisant des données à partir d'un fichier de données (par exemple), pandas est capable de reconnaître des types de valeurs: df = pandas.read_csv('test.dat', delimiter=r"\s+", names=['col1','col2','col3']) Par exemple, il peut être vérifié de cette manière: for i, r in df.iterrows(): print type(r['col1']), …

151 python date types dataframe pandas

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Les pandas créent des DataFrame vides avec uniquement des noms de colonnes

J'ai un DataFrame dynamique qui fonctionne bien, mais lorsqu'il n'y a pas de données à ajouter dans le DataFrame, j'obtiens une erreur. Et par conséquent, j'ai besoin d'une solution pour créer un DataFrame vide avec uniquement les noms de colonne. Pour l'instant, j'ai quelque chose comme ça: df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) …

151 python pandas dataframe

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Le moyen le plus rapide de remplacer les NA dans une table de données volumineuse.

J'ai une grande table data.table , avec de nombreuses valeurs manquantes dispersées dans ses ~ 200k lignes et 200 colonnes. Je voudrais recoder ces valeurs NA en zéros aussi efficacement que possible. Je vois deux options: 1: Convertir en data.frame et utiliser quelque chose comme ceci 2: Une sorte de …

150 r performance dataframe data.table

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Répétez chaque ligne de data.frame le nombre de fois spécifié dans une colonne

df <- data.frame(var1 = c('a', 'b', 'c'), var2 = c('d', 'e', 'f'), freq = 1:3) Quelle est la manière la plus simple de développer chaque ligne les deux premières colonnes du data.frame ci-dessus, de sorte que chaque ligne soit répétée le nombre de fois spécifié dans la colonne 'freq'? En …

150 r dataframe replicate

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Supprimer les colonnes du dataframe où TOUTES les valeurs sont NA

J'ai des problèmes avec une trame de données et je n'ai pas vraiment pu résoudre ce problème moi-même: la trame de données a des propriétés arbitraires sous forme de colonnes et chaque ligne représente un ensemble de données . La question est: comment se débarrasser des colonnes où pour TOUTES …

149 r apply dataframe

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Diviser le dictionnaire / la liste à l'intérieur d'une colonne Pandas en colonnes séparées

J'ai des données enregistrées dans une base de données postgreSQL. J'interroge ces données en utilisant Python2.7 et je les transforme en un Pandas DataFrame. Cependant, la dernière colonne de ce dataframe contient un dictionnaire (ou une liste?) De valeurs. Le DataFrame ressemble à ceci: [1] df Station ID Pollutants 8809 …

148 python pandas dictionary dataframe

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Convertir les noms de lignes en première colonne

J'ai une trame de données comme celle-ci: df VALUE ABS_CALL DETECTION P-VALUE 1007_s_at "957.729231881542" "P" "0.00486279317241156" 1053_at "320.632701283368" "P" "0.0313356324173416" 117_at "429.842323161046" "P" "0.0170004527476119" 121_at "2395.7364289242" "P" "0.0114473584876183" 1255_g_at "116.493632746934" "A" "0.39799368200131" 1294_at "739.927122116896" "A" "0.0668649772942343" Je veux convertir les noms de ligne dans la première colonne. Actuellement, j'utilise quelque …

147 r dataframe col rowname

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