Science des données geospatial

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Regroupement des coordonnées géographiques (lat, paires longues)

Quelle est la bonne approche et le bon algorithme de clustering pour le clustering de géolocalisation? J'utilise le code suivant pour regrouper les coordonnées de géolocalisation: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.cluster.vq import kmeans2, whiten coordinates= np.array([ [lat, long], [lat, long], ... [lat, long] ]) x, …

51 machine-learning python clustering k-means geospatial

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Heatmap sur une carte en Python

Mode Analytics a une belle fonctionnalité de carte thermique ( https://community.modeanalytics.com/gallery/geographic-heat-map/ ). Mais ce n'est pas propice à la comparaison des cartes (une seule par rapport). Ce qu'ils permettent, c'est que les données soient facilement tirées dans un bloc-notes en python enveloppé. Et puis, n'importe quelle image en python peut …

14 python visualization geospatial

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Les coordonnées GPS (latitude et longitude) peuvent-elles être utilisées comme entités dans un modèle linéaire?

J'ai des ensembles de données qui contiennent, parmi de nombreuses fonctionnalités, des coordonnées GPS (latitude et longitude). Je voudrais utiliser ces ensembles de données pour explorer des problèmes tels que: (1) calculer l'ETA pour conduire entre les points de début et de fin; et (2) estimer le degré de criminalité …

10 machine-learning feature-selection linear-regression feature-extraction geospatial

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