Science des données

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Livres de mathématiques pour débutants pour l'apprentissage automatique

Je suis ingénieur en informatique sans expérience en statistique ou en mathématiques avancées. J'étudie le livre Python Machine Learning de Raschka et Mirjalili, mais quand j'ai essayé de comprendre les mathématiques du Machine Learning, je n'ai pas pu comprendre le grand livre qu'un ami m'a proposé The Elements of Statistical …

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RNN utilisant plusieurs séries chronologiques

J'essaie de créer un réseau neuronal en utilisant des séries temporelles en entrée, afin de le former en fonction du type de chaque série. J'ai lu qu'en utilisant des RNN, vous pouvez diviser l'entrée en lots et utiliser chaque point de la série temporelle en neurones individuels et éventuellement former …

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Comment gérer un facteur zéro dans le calcul du Naive Bayes Classifier?

Si j'ai un ensemble de données d'entraînement et j'entraîne un classificateur Naive Bayes dessus et j'ai une valeur d'attribut qui a une probabilité nulle. Comment gérer cela si je souhaite par la suite prédire la classification des nouvelles données? Le problème est que s'il y a un zéro dans le …

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Heatmap sur une carte en Python

Mode Analytics a une belle fonctionnalité de carte thermique ( https://community.modeanalytics.com/gallery/geographic-heat-map/ ). Mais ce n'est pas propice à la comparaison des cartes (une seule par rapport). Ce qu'ils permettent, c'est que les données soient facilement tirées dans un bloc-notes en python enveloppé. Et puis, n'importe quelle image en python peut …

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Les bibliothèques R et / ou Python modernes rendent-elles SQL obsolète?

Je travaille dans un bureau où SQL Server est l'épine dorsale de tout ce que nous faisons, du traitement des données au nettoyage en passant par le munging. Mon collègue est spécialisé dans l'écriture de fonctions complexes et de procédures stockées pour traiter méthodiquement les données entrantes afin qu'elles puissent …

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Rétropropagation à travers les couches de regroupement maximales

J'ai une petite sous-question à cette question . Je comprends que lors d'une rétropropagation à travers une couche de mise en commun maximale, le gradient est réacheminé de manière à ce que le neurone de la couche précédente qui a été sélectionné comme max reçoive tout le gradient. Ce dont …

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Doc2vec (gensim) - Comment puis-je déduire le libellé de phrases invisibles?

https://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html Par exemple, si nous avons formé doc2vec avec "aaaaaAAAAAaaaaaa" - "étiquette 1" "BbbbbbBBBBBbbbb" - "étiquette 2" peut-on déduire que «aaaaAAAAaaaaAA» est l'étiquette 1 en utilisant Doc2vec? Je sais que Doc2vec peut former des vecteurs de mots et des vecteurs d'étiquettes. En utilisant ces vecteurs, pouvons-nous déduire des phrases invisibles …

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Quelle est la différence entre un réseau Bayes (dynamique) et un HMM?

J'ai lu que les HMM, les filtres à particules et les filtres de Kalman sont des cas particuliers de réseaux Bayes dynamiques. Cependant, je ne connais que les HMM et je ne vois pas la différence avec les réseaux Bayes dynamiques. Quelqu'un pourrait-il expliquer? Ce serait bien si votre réponse …

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Données de grande dimension: quelles sont les techniques utiles à connaître?

En raison de diverses malédictions de dimensionnalité , la précision et la vitesse de nombreuses techniques prédictives courantes se dégradent sur des données de grande dimension. Quelles sont les techniques / astuces / heuristiques les plus utiles qui aident à gérer efficacement les données de grande dimension? Par exemple, Certaines …

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Quand les valeurs p sont-elles trompeuses?

Quelles sont les conditions de données que nous devons surveiller, où les valeurs de p ne sont peut-être pas le meilleur moyen de déterminer la signification statistique? Y a-t-il des types de problèmes spécifiques qui entrent dans cette catégorie?

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Redimensionnement et remplissage d'image pour CNN

Je veux former un CNN pour la reconnaissance d'image. Les images pour la formation n'ont pas de taille fixe. Je veux que la taille d'entrée pour le CNN soit 50x100 (hauteur x largeur), par exemple. Lorsque je redimensionne des images de petite taille (par exemple 32x32) à la taille d'entrée, …

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Arbres de décision: traversée des feuilles (meilleur en premier) et des arbres au niveau

Problème 1: Je suis confus par la description de LightGBM concernant la façon dont l'arbre est développé. Ils déclarent: La plupart des algorithmes d'apprentissage de l'arbre de décision développent l'arbre par niveau (profondeur), comme dans l'image suivante: Question 1 : Quels «la plupart» des algorithmes sont implémentés de cette façon? …

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Avantages d'empiler des LSTM?

Je me demande dans quelles situations il est avantageux d'empiler des LSTM?

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Pourquoi alambiquer si Max Pooling va juste sous-échantillonner l'image de toute façon?

L'idée d'appliquer des filtres pour faire quelque chose comme identifier les bords, est une idée plutôt cool. Par exemple, vous pouvez prendre une image d'un 7. Avec certains filtres, vous pouvez vous retrouver avec des images transformées qui mettent en valeur différentes caractéristiques de l'image d'origine. L'original 7: peut être …

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Comment initialiser un nouveau modèle word2vec avec des poids de modèle pré-formés?

J'utilise Gensim Library en python pour utiliser et former le modèle word2vector. Récemment, je cherchais à initialiser mes poids de modèle avec un modèle word2vec pré-formé tel que (modèle pré-formé GoogleNewDataset). J'ai du mal avec ça quelques semaines. Maintenant, je viens de découvrir que dans gesim il y a une …

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