Science des données

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Différence des fonctions d'activation dans les réseaux de neurones en général

J'ai étudié les types de fonctions d'activation pour les réseaux de neurones. Les fonctions elles-mêmes sont assez simples, mais la différence d'application n'est pas entièrement claire. Il est raisonnable de différencier les fonctions de type logique et linéaire, en fonction de la sortie binaire / continue souhaitée, mais quel est …

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Quelle est la différence entre les RNN de génération de texte à base de mots et à base de caractères?

En lisant sur la génération de texte avec les réseaux de neurones récurrents, j'ai remarqué que certains exemples ont été mis en œuvre pour générer du texte mot par mot et d'autres caractère par caractère sans vraiment expliquer pourquoi. Alors, quelle est la différence entre les modèles RNN qui prédisent …

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Intuition derrière la machine Boltzmann restreinte (RBM)

J'ai suivi le cours sur les réseaux neuronaux de Geoff Hinton sur Coursera et également l' introduction aux machines Boltzmann restreintes , mais je ne comprenais toujours pas l'intuition derrière les RBM. Pourquoi devons-nous calculer l'énergie dans cette machine? Et à quoi sert la probabilité dans cette machine? J'ai aussi …

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R: apprentissage automatique sur GPU

Existe-t-il des packages d'apprentissage automatique pour R qui peuvent utiliser le GPU pour améliorer la vitesse de formation (quelque chose comme theeano du monde python)? Je vois qu'il existe un paquet appelé gputools qui permet l'exécution de code sur le GPU, mais je cherche une bibliothèque plus complète pour l'apprentissage …

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Bibliothèque Python pour implémenter des modèles de Markov cachés

Quelle bibliothèque Python stable puis-je utiliser pour implémenter des modèles de Markov cachés? J'ai besoin qu'il soit raisonnablement bien documenté, car je n'ai jamais vraiment utilisé ce modèle auparavant. Sinon, existe-t-il une approche plus directe pour effectuer une analyse chronologique sur un ensemble de données à l'aide de HMM?

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Outils de science des données utilisant Scala

Je sais que Spark est entièrement intégré à Scala. Son cas d'utilisation est spécifiquement pour les grands ensembles de données. Quels autres outils ont un bon support Scala? Scala est-il le mieux adapté aux ensembles de données plus volumineux? Ou est-il également adapté aux petits ensembles de données?

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Comment spécifier des attributs importants?

Supposons un ensemble de données peu structurées (par exemple, des tables Web / des données ouvertes liées), composées de nombreuses sources de données. Il n'y a pas de schéma commun suivi par les données et chaque source peut utiliser des attributs de synonymes pour décrire les valeurs (par exemple "nationalité" …

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Quelle est la différence entre Hadoop et noSQL

J'ai entendu parler de nombreux outils / cadres pour aider les gens à traiter leurs données (environnement Big Data). L'un s'appelle Hadoop et l'autre est le concept noSQL. Quelle est la différence de point de traitement? Sont-ils complémentaires?

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Une fenêtre coulissante conduit à un sur-ajustement dans LSTM?

Vais-je suréquiper mon LSTM si je l'entraîne via l'approche à fenêtre coulissante? Pourquoi les gens ne semblent-ils pas l'utiliser pour les LSTM? Pour un exemple simplifié, supposons que nous devons prédire la séquence de caractères: A B C D E F G H I J K L M N O …

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Pourquoi convertissons-nous des données asymétriques en une distribution normale

Je passais par une solution de la concurrence des prix du logement sur Kaggle ( noyau analogique humain sur les prix des logements : techniques de régression avancées ) et suis tombé sur cette partie: # Transform the skewed numeric features by taking log(feature + 1). # This will make …

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Similitude entre deux mots

Je recherche une bibliothèque Python qui m'aide à identifier la similitude entre deux mots ou phrases. Je ferai une conversion audio en texte qui se traduira par un dictionnaire anglais ou des mots non-dictionnaire (cela pourrait être un nom de personne ou d'entreprise) Après cela, je dois le comparer à …

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supprimer des chaînes après un certain caractère dans un texte donné

J'ai un ensemble de données comme celui ci-dessous. Je souhaite supprimer tous les caractères après le caractère ©. Comment puis-je faire cela dans R? data_clean_phrase <- c("Copyright © The Society of Geomagnetism and Earth", "© 2013 Chinese National Committee ") data_clean_df <- as.data.frame(data_clean_phrase)

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Pourquoi les fonctions d'activation doivent-elles être monotones?

Je prépare actuellement un examen sur les réseaux de neurones. Dans plusieurs protocoles d'examens précédents, j'ai lu que les fonctions d'activation des neurones (dans les perceptrons multicouches) doivent être monotones. Je comprends que les fonctions d'activation doivent être différenciables, avoir une dérivée qui n'est pas nulle sur la plupart des …

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Projets de science des données open source à contribuer

La contribution à des projets open source est généralement un bon moyen de s'entraîner pour les débutants et d'essayer un nouveau domaine pour les scientifiques et analystes de données expérimentés. Quels projets contribuez-vous? Veuillez fournir une intro + un lien sur Github.

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Différence entre les recommandations basées sur les articles et les utilisateurs dans Mahout

Je voudrais savoir en quoi les recommandations basées sur les utilisateurs de mahout et sur les articles diffèrent les unes des autres. Il définit que Basé sur l'utilisateur : recommandez des articles en trouvant des utilisateurs similaires. Ceci est souvent plus difficile à mettre à l'échelle en raison de la …

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