Questions marquées «bitwise»

Pour les défis impliquant de faire quelque chose au niveau du bit.

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Xorting un tableau
Conceptuellement, ce défi est très simple. On vous donne une liste d'entiers non négatifs . Si possible, recherchez un entier non négatif , tel que la liste en est triée. Si tel n’est pas le cas , la sortie doit contenir tout ce qui ne peut être confondu avec une …
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Créer un «H» à partir de petits «H»
Défi Créez une fonction ou un programme qui, lorsqu'un entier est attribué size, effectue les opérations suivantes: Si sizeest égal à 1, sortie H H HHH H H Si sizeest supérieur à 1, sortie X X XXX X X où Xest la sortie du programme / fonction poursize - 1 …
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Bitflip et nier
Étant donné un entier, créez une expression qui la produit en 0utilisant la négation unaire -et le complément au niveau du bit ~( ~n= -n-1), avec les opérateurs appliqués de droite à gauche. ... -3 = ~-~-~0 -2 = ~-~0 -1 = ~0 0 = 0 1 = -~0 2 …
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StringgnirtSStringgnirtSStringgnirtS
Voici un défi relativement simple pour vous. Avec une chaîne de longueur N , affichez la chaîne en avant, puis en arrière, puis en avant, puis en arrière, etc. N fois. Par exemple, si votre contribution était Hello! Vous devriez produire: Hello!!olleHHello!!olleHHello!!olleH Vous pouvez également éventuellement sortir une nouvelle ligne …
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Tricher un test à choix multiples
introduction Pendant mes études, j'ai essayé de trouver plusieurs façons de tromper un test à choix multiples. Il s’agit essentiellement d’une version comprimée des réponses à choix multiples. La méthode va comme suit: Les réponses au test: BCAABABA Ceux-ci peuvent être convertis en 3 tableaux différents, ce qui indique vrai …
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Programmation avec des bits et des octets
Dans ce défi, vous allez écrire un interprète pour un langage simple que j'ai composé. La langue est basée sur un seul accumulateur A, qui a exactement une longueur d'un octet. Au début d'un programme, A = 0. Voici les instructions relatives aux langues: !: Inversion Cette instruction inverse simplement …
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Numéros pliants
Étant donné un numéro, déterminez s'il s'agit d'un numéro pliant. Un numéro de pliage est un nombre tel que si vous prenez une représentation binaire et que vous le "pliez" en deux, c'est-à-dire que vous prenez le résultat de la multiplication XNOR de la première moitié du nombre et de …
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Trier les nombres par nombre de 1 binaire
Objectif Ecrivez une fonction ou un programme qui trie un tableau d'entiers dans l'ordre décroissant du nombre de 1 présents dans leur représentation binaire. Aucune condition de tri secondaire n'est nécessaire. Exemple de liste triée (en utilisant des entiers 16 bits) Dec Bin 1's 16375 0011111111110111 13 15342 0011101111101110 11 …
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Multiplication XOR
Votre objectif est d’implémenter l’opération de multiplication XOR ( carryless ), définie ci-dessous, avec le moins d’octets possible. Si nous pensons que XOR ( ^) au niveau des bits est une addition binaire sans porter 101 5 ^ 1001 9 ---- 1100 12 5^9=12 nous pouvons effectuer la multiplication XOR …
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Les bits moyens: un défi moyen
Étant donné un entier N> = 1, sortir le nombre moyen de bits dans un entier de 0 à N - 1 spécification La sortie peut être calculée comme la somme du nombre de bits dans la représentation binaire de chaque entier de 0 à N-1, divisée par N. La …
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Compatibilité Vampire
Un fait peu connu sur les vampires est qu'ils doivent boire le sang de la victime qui a un groupe sanguin de donneur compatible. La matrice de compatibilité pour les vampires est la même que la matrice régulière donneur / receveur de globules rouges . Cela peut être résumé par …
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Dureté numérique des nombres entiers
Pour trouver la dureté numérique d'un entier, prenez sa représentation binaire et comptez le nombre de fois où un début et un retour 1peuvent être supprimés jusqu'à ce qu'il commence ou se termine par a 0. Le nombre total de bits supprimés est sa dureté numérique. C'est une explication assez …
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Un réseau de neurones peut-il reconnaître des nombres premiers?
Contexte Reconnaître la primauté semble être un mauvais choix pour les réseaux de neurones (artificiels). Cependant, le théorème d'approximation universel stipule que les réseaux de neurones peuvent approximer n'importe quelle fonction continue, donc en particulier il devrait être possible de représenter toute fonction à support fini que l'on souhaite. Essayons …
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