Intelligence artificielle backpropagation

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Différences entre les techniques de rétropropagation

Juste pour le plaisir, j'essaie de développer un réseau de neurones. Maintenant, pour la rétropropagation, j'ai vu deux techniques. Le premier est utilisé ici et dans de nombreux autres endroits également. Ce qu'il fait c'est: Il calcule l'erreur pour chaque neurone de sortie. Il la propage en retour dans le …

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Quelle est la complexité temporelle pour former un réseau de neurones en utilisant la rétropropagation?

Supposons qu'un NN contient nnn couches masquées, mmm exemples d'apprentissage, xxx entités et ninin_i nœuds dans chaque couche. Quelle est la complexité temporelle pour former ce NN en utilisant la rétropropagation? J'ai une idée de base sur la façon dont ils trouvent la complexité temporelle des algorithmes, mais ici, il …

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L'erreur quadratique moyenne est-elle toujours convexe dans le contexte des réseaux de neurones?

Plusieurs ressources que j'ai mentionnées mentionnent que MSE est génial parce qu'il est convexe. Mais je ne sais pas comment, surtout dans le contexte des réseaux de neurones. Disons que nous avons les éléments suivants: XXX : ensemble de données de formation OuiOuiY : cibles ΘΘ\Theta : l'ensemble des paramètres …

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Comment les algorithmes évolutionnaires ont-ils des avantages par rapport aux méthodes conventionnelles de rétropropagation?

Comment l'utilisation d'algorithmes évolutifs pour concevoir et former des réseaux de neurones artificiels présente-t-elle des avantages par rapport aux algorithmes conventionnels de rétropropagation?

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Qu'est-ce que le «backprop»?

Que signifie "backprop"? Le terme "backprop" est-il fondamentalement le même que "backpropagation" ou a-t-il une signification différente?

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Questions marquées «backpropagation»