Intelligence artificielle

Q & R pour les personnes intéressées par les questions conceptuelles sur la vie et les défis dans un monde où les fonctions "cognitives" peuvent être imitées dans un environnement purement numérique

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Apprendre à comprendre les états continus / espaces d'action MDP et apprentissage par renforcement
La plupart des introductions dans le domaine des MDP et de l'apprentissage par renforcement se concentrent exclusivement sur des domaines où l'espace et les variables d'action sont des entiers (et finis). De cette façon, nous sommes rapidement initiés à l'itération de la valeur, au Q-Learning, etc. Cependant, les applications les …
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Y a-t-il un compromis entre flexibilité et efficacité?
Une «intelligence générale» peut être capable d'apprendre beaucoup de choses différentes, mais posséder une capacité n'est pas synonyme de l'avoir. L '"AGI" doit apprendre ... et ce processus d'apprentissage peut prendre du temps. Si vous voulez qu'un AGI conduise une voiture ou joue au Go, vous devez trouver un moyen …
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Pourquoi le cross-over fait-il partie des algorithmes génétiques?
Genetic Algorithms a récemment attiré mon attention en essayant de corriger / améliorer les adversaires informatiques pour les jeux informatiques de stratégie au tour par tour. J'ai implémenté un algorithme génétique simple qui n'utilisait aucun croisement, juste une mutation aléatoire. Cela semblait fonctionner dans ce cas, et j'ai donc commencé …
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Comment peut-on utiliser la logique floue dans la création de l'IA?
La logique floue est la logique où chaque énoncé peut avoir n'importe quelle valeur de vérité réelle entre 0 et 1. Comment peut-on utiliser la logique floue dans la création de l'IA? Est-il utile pour certains problèmes de décision impliquant plusieurs entrées? Pouvez-vous donner un exemple d'une IA qui l'utilise?
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Quelle est la différence entre les neurones hyperboliques tangents et sigmoïdes?
Deux fonctions d'activation courantes utilisées dans l'apprentissage en profondeur sont la fonction tangente hyperbolique et la fonction d'activation sigmoïde. Je comprends que la tangente hyperbolique est juste une mise à l'échelle et une traduction de la fonction sigmoïde: tanh( z) = 2 σ( z) - 1tanh⁡(z)=2σ(z)-1\tanh(z) = 2\sigma(z) - 1. …
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