Statistiques et Big Data time-series

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Comment diminuer la perte d'informations des variables de décalage?

J'utilise un modèle de décalage distribué pour analyser les données d'une série chronologique. La durée de la période d'étude est de 18 ans, et l'observation est des données annuelles. Lorsqu'on inclut un effet de décalage d'un an, la première année de la variable de décalage devient manquante. Ensuite, un effet …

8 time-series missing-data

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Regroupement de séries chronologiques

J'ai de nombreuses séries chronologiques dans cette colonne de format 1 dans laquelle j'ai le format de date (d / m / an) et de nombreuses colonnes qui représentent différentes séries chronologiques comme ici: DATE TS1 TS2 TS3 ... 24/03/2003 0.00 0.00 ... 17/04/2003 -0.05 1.46 11/05/2003 0.46 -3.86 04/06/2003 …

8 r time-series clustering

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Comment puis-je calculer le R au carré d'une régression avec des erreurs arima en utilisant R?

Si j'ai un objet arima comme a: set.seed(100) x1 <- cumsum(runif(100)) x2 <- c(rnorm(25, 20), rep(0, 75)) x3 <- x1 + x2 dummy = c(rep(1, 25), rep(0, 75)) a <- arima(x3, order=c(0, 1, 0), xreg=dummy) print(a) . Series: x3 ARIMA(0,1,0) Call: arima(x = x3, order = c(0, 1, 0), xreg …

8 r regression time-series arima r-squared

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Comment modéliser les données de température chronologiques sur plusieurs sites en fonction des données sur un site?

Je suis novice dans l'analyse des séries chronologiques et j'apprécierais toute suggestion sur la meilleure façon d'aborder le problème de régression des séries chronologiques suivant: j'ai des mesures de température horaires à environ 20 emplacements sur un site sur trois ans, ainsi que des informations auxiliaires statiques (pente, élévation, aspect, …

8 time-series regression multivariate-analysis spatio-temporal

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Chow test ou pas?

J'essaie de mettre en place un écran automatique pour détecter les ruptures structurelles dans un grand nombre de séries chronologiques. Les séries chronologiques sont hebdomadaires et représentent le comportement des clients. J'ai mis en place un test Chow. J'utilise les 4 semaines les plus récentes et je les compare aux …

8 time-series hypothesis-testing chow-test change-point

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Approches générales pour modéliser la circulation automobile dans un parking

un de mes amis m'a demandé de l'aider avec la modélisation prédictive de la circulation automobile dans un parking de taille moyenne. Le garage a ses jours chargés et faciles, ses heures de pointe, ses heures d'ouverture (il est ouvert pendant 12 heures en semaine et pendant 8 heures le …

8 time-series multivariate-analysis predictive-models queueing

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Combinaison auto.arima () et ets () du package de prévisions

J'ai utilisé les fonctions ets () et auto.arima () du package de prévisions pour prévoir un grand nombre de séries chronologiques univariées. J'ai utilisé la fonction suivante pour choisir entre les 2 méthodes, mais je me demandais si CrossValidated avait des idées meilleures (ou moins naïves) pour la prévision automatique. …

8 r time-series forecasting exponential arima

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Analyse invariante d'échelle des séries chronologiques

Lors du développement d'un logiciel de séries chronologiques à usage général, est-ce une bonne idée de le rendre invariant à l'échelle? Comment ferait-on cela? J'ai pris une série chronologique d'environ 40 points, puis multipliée par des facteurs allant de 10E-9 à 10E3, puis j'ai parcouru les fonctions ARIMA de Forecast …

8 time-series scale-invariance

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Sous-ensemble d'une trame de données dans R en fonction des dates [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 4 ans . J'ai un ensemble de données avec une structure semblable à un …

8 time-series r

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Comprendre la productivité ou les dépenses au fil du temps sans être victime d'interruptions stochastiques

Aidez-moi ici, s'il vous plaît. Peut-être avant même de me donner une réponse, vous devrez peut-être m'aider à poser la question. Je n'ai jamais appris l'analyse des séries chronologiques et je ne sais pas si c'est bien ce dont j'ai besoin. Je n'ai jamais entendu parler des moyennes lissées dans …

8 time-series finance count-data

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