Statistiques et Big Data tbats

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Analyse quotidienne des séries chronologiques

J'essaie de faire une analyse des séries chronologiques et je suis nouveau dans ce domaine. J'ai un décompte quotidien d'un événement de 2006-2009 et je veux y adapter un modèle de série chronologique. Voici les progrès que j'ai réalisés: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) L'intrigue résultante que j'obtiens est: Afin de …

25 r time-series seasonality multiple-seasonalities tbats hypothesis-testing beta-distribution machine-learning unsupervised-learning supervised-learning reinforcement-learning

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Comment interpréter les résultats du modèle TBATS et les diagnostics du modèle

J'ai une demi-heure de données sur la demande, qui est une série chronologique multi-saisonnière. J'ai utilisé tbatsdans le forecastpackage en R, et obtenu des résultats comme celui-ci: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) Cela signifie-t-il que la série ne doit pas nécessairement utiliser la transformation de Box-Cox et que le …

11 r time-series diagnostic multiple-seasonalities tbats

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Interprétation de la décomposition des séries chronologiques à l'aide de TBATS à partir du package de prévisions R

Je voudrais décomposer les données de séries chronologiques suivantes en composantes saisonnières, tendancielles et résiduelles. Les données sont un profil énergétique de refroidissement horaire d'un bâtiment commercial: TotalCoolingForDecompose.ts <- ts(TotalCoolingForDecompose, start=c(2012,3,18), freq=8765.81) plot(TotalCoolingForDecompose.ts) Il y a donc des effets saisonniers quotidiens et hebdomadaires évidents, basés sur les conseils de: Comment …

10 r time-series forecasting multiple-seasonalities tbats

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Simuler des trajectoires d'échantillons de prévision à partir du modèle tbats

En utilisant l'excellent package de prévisions de Rob Hyndman, je suis tombé sur la nécessité non seulement d'avoir des intervalles de prédiction, mais de simuler un certain nombre de trajectoires futures, compte tenu des observations passées d'une série chronologique avec des saisonnalités complexes. Il y a quelque chose pour les …

8 r time-series forecasting simulation tbats

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