Questions marquées «scoring-rules»

Les règles de notation permettent d'évaluer la précision des probabilités prédites, ou plus généralement des densités prédictives. Des exemples de règles de notation incluent la probabilité logarithmique, Brier, sphérique, classée et le score Dawid-Sebastiani et l'écart prédictif.

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Quand une règle de notation appropriée est-elle une meilleure estimation de la généralisation dans un cadre de classification?
Une approche typique pour résoudre un problème de classification consiste à identifier une classe de modèles candidats, puis à effectuer une sélection de modèle à l'aide d'une procédure telle que la validation croisée. Généralement, on sélectionne le modèle avec la plus grande précision, ou une fonction associée qui code des …


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Notions alternatives à celles de règles de notation appropriées et utilisation de règles de notation pour évaluer les modèles
Une règle de notation est un moyen d'évaluer la supposition d'un agent des probabilités associées à un événement catégoriel, étant donné un résultat (catégorique) de l'événement. Selon la supposition et le résultat observé, la règle de notation attribue à l'agent un score (un nombre réel). Une règle de notation est …

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Utilisation d'une règle de notation appropriée pour déterminer l'appartenance à une classe à partir de la régression logistique
J'utilise la régression logistique pour prédire la probabilité qu'un événement se produise. En fin de compte, ces probabilités sont placées dans un environnement de production, où nous nous concentrons autant que possible sur nos prévisions de «oui». Il est donc utile pour nous d'avoir une idée de ce que les …
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