Questions marquées «regression»

Techniques d'analyse de la relation entre une (ou plusieurs) variables "dépendantes" et des variables "indépendantes".

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Forme de l'intervalle de confiance pour les valeurs prédites dans la régression linéaire
J'ai remarqué que l'intervalle de confiance pour les valeurs prédites dans une régression linéaire tend à être étroit autour de la moyenne du prédicteur et de la graisse autour des valeurs minimale et maximale du prédicteur. Ceci peut être vu dans les graphiques de ces 4 régressions linéaires: Je pensais …
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Quel est le problème avec l'extrapolation?
Je me souviens d'avoir assisté à des cours de statistiques en tant qu'étudiant de premier cycle sur pourquoi l'extrapolation était une mauvaise idée. En outre, de nombreuses sources en ligne commentent ce sujet. Il y a aussi une mention de cela ici . Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre pourquoi l'extrapolation …
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Quelle corrélation rend une matrice singulière et quelles sont les implications de la singularité ou de la quasi-singularité?
Je fais des calculs sur différentes matrices (principalement dans la régression logistique) et je reçois généralement l'erreur "Matrix is ​​singular", où je dois revenir en arrière et supprimer les variables corrélées. Ma question est la suivante: que considéreriez-vous comme une matrice "fortement" corrélée? Existe-t-il une valeur seuil de corrélation pour …
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Vue unifiée sur le retrait: quelle est la relation (le cas échéant) entre le paradoxe de Stein, la régression de la crête et les effets aléatoires dans des modèles mixtes?
Considérons les trois phénomènes suivants. Le paradoxe de Stein: étant donné certaines données de la distribution normale multivariée dans , la moyenne de l'échantillon n'est pas un très bon estimateur de la moyenne vraie. On peut obtenir une estimation avec une erreur quadratique moyenne plus faible si on réduit toutes …
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Régression avec plusieurs variables dépendantes?
Est-il possible d'avoir une équation de régression (multiple) avec deux variables dépendantes ou plus? Bien sûr, vous pouvez exécuter deux équations de régression distinctes, une pour chaque DV, mais cela ne semble pas capturer une relation quelconque entre les deux DV?
62 regression 
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Pourquoi les statistiques paramétriques seraient-elles jamais préférées aux données non paramétriques?
Quelqu'un peut-il m'expliquer pourquoi quelqu'un choisirait-il une méthode statistique paramétrique plutôt qu'une méthode statistique non paramétrique pour le test d'hypothèses ou l'analyse de régression? Dans mon esprit, c'est comme opter pour le rafting et choisir une montre qui ne résiste pas à l'eau, car il se peut que vous ne …
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Pourquoi l’estimation de la crête devient-elle meilleure que celle des MCO en ajoutant une constante à la diagonale?
Je comprends que l’estimation de la régression de crête est la qui minimise la somme résiduelle du carré et une pénalité sur la taille deβββ\betaββ\beta βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin[RSS+λ∥β∥22]βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin⁡[RSS+λ‖β‖22]\beta_\mathrm{ridge} = (\lambda I_D + X'X)^{-1}X'y = \operatorname{argmin}\big[ \text{RSS} + \lambda \|\beta\|^2_2\big] Cependant, je ne comprends pas tout à fait la signification du fait que …
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Manière raisonnée de regrouper des variables catégoriques à plusieurs niveaux?
Quelles techniques sont disponibles pour regrouper (ou regrouper) plusieurs catégories en un petit nombre, dans le but de les utiliser comme entrée (prédicteur) dans un modèle statistique? Considérons une variable comme étudiant majeur (discipline choisie par un étudiant de premier cycle). Il est non ordonné et catégorique, mais il peut …
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