Statistiques et Big Data references

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Livres ou articles recommandés comme introduction à l'analyse de cluster?

Je travaille sur un petit corpus de texte (200M), que je veux explorer avec une analyse de cluster. Quels livres ou articles sur ce sujet recommanderiez-vous?

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Transformation linéaire d'une variable aléatoire par une grande matrice rectangulaire

Disons que nous avons un vecteur aléatoire , tiré d'une distribution avec la fonction de densité de probabilité . Si nous le transformons linéairement par une matrice n \ fois n de rang complet A pour obtenir \ vec {Y} = A \ vec {X} , alors la densité de …

12 references random-variable pdf linear

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Manuel sur l'apprentissage par renforcement

Je recherche un manuel / des notes de cours en apprentissage par renforcement. J'aime bien l ' "Introduction à l'apprentissage statistique" , mais malheureusement ils ne couvrent pas ce sujet. Je sais qu'un livre de Sutton et Barto est une référence standard, et peut-être que le NDP est également bon, …

12 machine-learning references

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Statistiques basées sur les mathématiques fractales

Je recherche des livres / manuels sur les statistiques basées sur les mathématiques fractales. Je sais que ce n'est pas un domaine très connu et qu'il est assez difficile de trouver de la bonne littérature. Toutes les suggestions sont les bienvenues (livres, manuels, matériel en ligne).

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Comment un vecteur de variables peut-il représenter un hyperplan?

Je lis Éléments d'apprentissage statistique et à la page 12 (section 2.3) un modèle linéaire est noté comme: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... où est la transposition d'un vecteur colonne des prédicteurs / variables indépendantes / entrées. (Il déclare plus tôt "tous les vecteurs sont supposés être des vecteurs de …

12 regression references statistical-learning

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Différence entre le modèle d'équation simultanée et le modèle d'équation structurelle

Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre quelles sont les différences entre le modèle d'équation simultanée et le modèle d'équation structurelle (SEM)? Ce sera formidable si quelqu'un peut me fournir de la documentation à ce sujet. De plus, existe-t-il de la littérature où le SEM a été utilisé dans le contexte de …

12 time-series references sem

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Références de base sur MCMC pour les statistiques bayésiennes

Je recherche des articles ou des livres avec des exemples pratiques et théoriques sur MCMC de base pour les statistiques bayésiennes (avec R). Je n'ai jamais étudié la simulation et c'est pourquoi je recherche des informations "basiques". Pouvez-vous me donner quelques recommandations ou conseils?

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Bons exemples / livres / ressources pour en savoir plus sur l'apprentissage automatique appliqué (pas seulement ML lui-même)

J'ai déjà suivi un cours de ML, mais maintenant que je travaille avec des projets liés au ML dans mon travail, j'ai beaucoup de mal à l'appliquer. Je suis sûr que les trucs que je fais ont déjà fait l'objet de recherches / traités, mais je ne trouve pas de …

11 machine-learning references train application

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De bons livres pour apprendre la probabilité appliquée?

Je recherche un livre qui offre une couverture approfondie et rigoureuse de la théorie des probabilités, mais en mettant l'accent sur le matériel qui est principalement utile en dehors d'un département de mathématiques. J'ai entendu dire que "La théorie des probabilités: explorations et applications" est assez bonne, mais je voulais …

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Des ressources pour apprendre des techniques à cibles multiples?

Je recherche des ressources (livres, notes de cours, etc.) sur les techniques pouvant gérer des données à cibles multiples (Ex: trois variables dépendantes: 2 discrètes et 1 continue). Quelqu'un at-il des ressources / connaissances à ce sujet? Je sais qu'il est possible d'utiliser des réseaux de neurones pour cela.

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Est-il toujours préférable d'extraire plus de facteurs lorsqu'ils existent?

Contrairement à l'analyse des composants principaux, les solutions aux modèles d'analyse factorielle ne sont pas nécessairement imbriquées. Autrement dit, les charges (par exemple) pour le premier facteur ne seront pas nécessairement identiques lorsque seul le premier facteur est extrait par rapport aux deux premiers facteurs. Dans cet esprit, considérons un …

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Quels sont les avantages de différentes approches pour détecter la colinéarité?

Je veux détecter si la colinéarité est un problème dans ma régression OLS. Je comprends que les facteurs d'inflation de la variance et l'indice de condition sont deux mesures couramment utilisées, mais j'ai du mal à trouver quoi que ce soit de précis sur le bien-fondé de chaque approche, ou …

11 multiple-regression references least-squares multicollinearity vif

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Pourquoi l'utilisation de données transversales pour déduire / prédire des changements longitudinaux est-elle une mauvaise chose?

Je cherche un papier qui j'espère existe, mais je ne sais pas si c'est le cas. Il pourrait s'agir d'un ensemble d'études de cas et / ou d'un argument de la théorie des probabilités expliquant pourquoi l'utilisation de données transversales pour déduire / prédire des changements longitudinaux peut être une …

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Document sur la réalisation de tests d'hypothèse sur la base des résultats d'un autre test

Il est bien connu qu'il est problématique de choisir un test statistique basé sur le résultat d'un autre test statistique, car les valeurs de p sont difficiles à impossibles à interpréter (par exemple choisir un test statistique basé sur le résultat d'un autre (par exemple la normalité) ) . Cependant, …

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Contexte mathématique des réseaux de neurones

Je ne sais pas si cela convient à ce site, mais je commence mon MSE en informatique (BS en mathématiques appliquées) et je veux obtenir une solide formation en apprentissage automatique (je vais très probablement poursuivre un doctorat). Un de mes sous-intérêts est les réseaux de neurones. Quel est un …

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