Statistiques et Big Data random-generation

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Méthode de génération de données non normales corrélées

Je souhaite découvrir une méthode pour générer des données corrélées et non normales. Donc, idéalement, une sorte de distribution qui prend une matrice de covariance (ou corrélation) comme paramètre et génère des données qui l'approchent. Mais voici le hic: la méthode que j'essaie de trouver devrait avoir la flexibilité de …

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Génération de valeurs à partir d'une distribution gaussienne multivariée

Je suis actuellement en train de valeurs Simuler d'une NNN variable aléatoire de dimension qui a une distribution normale à plusieurs variables avec le vecteur moyen et covariance matrice .μ = ( μ 1 , . . . , Μ N ) T SXXXμ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^TSSS J'espère que d'utiliser une …

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Générer des poids uniformément répartis qui correspondent à l'unité?

Il est courant d'utiliser des poids dans des applications comme la modélisation de mélanges et de combiner linéairement des fonctions de base. Les poids doivent souvent obéir à 0 et . Je voudrais choisir au hasard un vecteur de poids \ mathbf {w} = (w_1, w_2,…) à partir d'une distribution …

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Brouillage et corrélation dans les séquences à faible écart (Halton / Sobol)

Je travaille actuellement sur un projet où je génère des valeurs aléatoires en utilisant des ensembles de points à faible écart / quasi-aléatoire , tels que les ensembles de points Halton et Sobol. Ce sont essentiellement des vecteurs dimensionnels qui imitent une variable uniforme dimensionnelle (0,1), mais ont une meilleure …

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Test d'algorithmes de génération de variables aléatoires

Quelles méthodes sont utilisées pour tester les algorithmes de génération de variables aléatoires?

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Comment échantillonner uniformément à la surface d'un hyper-ellipsoïde (distance de Mahalanobis constante)?

Dans un cas multivarié à valeur réelle, existe-t-il un moyen d'échantillonner uniformément les points de la surface où la distance de Mahalanobis à la moyenne de la est constante? EDIT: Cela se résume à des points d'échantillonnage uniformément à partir de la surface d'un hyper-ellipsoïde qui satisfait l'équation, ( x …

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Existe-t-il une distribution univariée à partir de laquelle nous ne pouvons pas échantillonner?

Nous avons une grande variété de méthodes de génération aléatoire à partir de distributions univariées (transformation inverse, acceptation-rejet, Metropolis-Hastings, etc.) et il semble que nous pouvons échantillonner à partir de n'importe quelle distribution valide - est-ce vrai? Pourriez-vous fournir un exemple de distribution univariée impossible à générer de manière aléatoire? …

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Lancer une pièce est-il une manière équitable de randomiser un groupe en deux groupes?

Donc, mon oncle et moi-même nous disputons pour savoir si un tirage au sort est vraiment aléatoire. Je soutiens que ce n'est pas parce qu'en termes réels, un lanceur de pièces manipulera toujours une pièce, donc le résultat n'est pas 50/50, donc ce n'est pas un bon choix comme technique …

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Comment puis-je échantillonner à partir d'une distribution discrète (catégorielle) dans l'espace journal?

Supposons que j'ai une distribution discrète définie par le vecteur telle sorte que la catégorie sera dessinée avec la probabilité et ainsi de suite. Je découvre alors que certaines des valeurs de distribution sont si petites qu'elles dépassent la représentation numérique en virgule flottante de mon ordinateur, donc, pour compenser, …

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Comment générer efficacement des valeurs triées uniformément réparties dans un intervalle?

Disons que je veux générer un ensemble de nombres aléatoires à partir de l'intervalle (a, b). La séquence générée doit également avoir la propriété d'être triée. Je peux penser à deux façons d'y parvenir. Soit nla longueur de la séquence à générer. 1er algorithme: Let `offset = floor((b - a) …

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Définir la graine avant chaque bloc de code ou une fois par projet?

Il est conseillé de définir une graine aléatoire afin que les résultats puissent être reproduits. Cependant, comme la graine est avancée à mesure que des nombres pseudo-aléatoires sont tirés, les résultats peuvent changer si un morceau de code tire un nombre supplémentaire. À première vue, le contrôle de version semble …

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Algorithmes de génération de nombres pseudo-aléatoires

Quels algorithmes sont utilisés dans les générateurs de nombres aléatoires modernes et de bonne qualité?

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Cela introduira-t-il un biais dans ce qui devrait être des nombres aléatoires?

Supposons un fichier de données avec plus de 80 millions de uns et de zéros, générés aléatoirement. A partir de ce fichier, nous voulons créer une liste d'entiers décimaux aléatoires. C'est le plan pour faire cette conversion. Divisez les 80 millions de chiffres en groupes de 4 chiffres binaires. Convertissez …

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Comment générer une séquence

Je sais comment générer une séquence avec une moyenne de . Par exemple, dans Matlab, si je veux générer une séquence de longueur , c'est:0 ± 1 10000±1±1\pm 1000±1±1\pm 1100001000010000 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 Cependant, comment générer une séquence avec une moyenne de , c'est-à-dire avec étant légèrement préféré?0,05 1±1±1\pm 10.050.050.05111

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Quels sont les avantages d'un générateur exponentiel aléatoire utilisant la méthode d'Ahrens et Dieter (1972) plutôt que par transformée inverse?

Ma question est inspirée du générateur exponentiel de nombres aléatoires intégré de R , la fonction rexp(). Lorsque vous essayez de générer des nombres aléatoires distribués de façon exponentielle, de nombreux manuels recommandent la méthode de transformation inverse, comme indiqué dans cette page Wikipedia . Je suis conscient qu'il existe …

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