Questions marquées «pca»

L'analyse en composantes principales (ACP) est une technique de réduction de dimensionnalité linéaire. Il réduit un ensemble de données multivarié à un plus petit ensemble de variables construites en préservant autant d'informations (autant de variance) que possible. Ces variables, appelées composantes principales, sont des combinaisons linéaires des variables d'entrée.





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Articles sur l'analyse factorielle bayésienne?
Je souhaite adapter un modèle de type analyse factorielle sur les rendements des actifs ou d'autres modèles de variables latentes similaires. Quels sont les bons articles à lire sur ce sujet? Je m'intéresse particulièrement à la façon de gérer le fait qu'un modèle d'analyse factorielle est identique sous un changement …
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