Fait référence aux techniques de classification des données en catégories basées sur des similitudes (qui peuvent être connues antérieurement ou apprises).
Je lisais ce livre Pattern Recognition and Machine Learning de Bishop. J'ai eu une confusion liée à une dérivation du système dynamique linéaire. Dans LDS, nous supposons que les variables latentes sont continues. Si Z désigne les variables latentes et X désigne les variables observées p ( zn| zn - …
Contexte : Israël (et le Moyen-Orient en général) est rempli de protestations. Je suis curieux, lorsqu'on me donne une photo, d'estimer le nombre de personnes sur cette photo (souvent une photo d'une grande foule). Quelle modélisation peut offrir une solution à ce problème? (et, bien sûr, cela peut-il être fait …
Je suis assez nouveau dans la reconnaissance des chiffres et j'ai remarqué que de nombreux tutoriels utilisent la classification SVM, par exemple: http://hanzratech.in/2015/02/24/handwritten-digit-recognition-using-opencv-sklearn-and-python.html http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/classification/plot_digits_classification.html Je voudrais savoir s'il y a des avantages (spécifiques au domaine) pour cet outil, par exemple Réseaux de neurones d'apprentissage profond Classification basée sur k-moyennes Merci …
J'ai une séquence binaire telle que 11111011011110101100000000000100101011011111101111100000000000011010100000010000000011101111 Où les grappes de la plupart des 1 sont suivies d'un plus grand nombre de zéros, comme dans l'image ci-dessous (noir signifie 1): Je voudrais appliquer une technique (de préférence en R ou en Python) où je peux détecter automatiquement ces grappes de …
Le problème de la conception d'un classificateur multi-classes à l'aide de LDA peut être exprimé comme un problème à 2 classes (un contre tout le reste) ou un problème multi-classes . Pourquoi est - ce que dans certains cas classificateur multi-classe LDA surclasse 2 classe LDA (un contre tout le …
J'ai une expérience temporelle qui suit 8 groupes de traitement de 12 poissons pendant 24 heures avec des observations faites à 5 secondes d'intervalle. Parmi les mesures effectuées figure la distance parcourue par chaque poisson (en mm) entre les observations. Les 24 heures sont divisées en 1 période sombre et …
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