Statistiques et Big Data panel-data

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Quelle est la différence entre l'économétrie des séries chronologiques et l'économétrie des données de panel?

Cette question est peut-être très naïve, mais la façon dont on m'écrit l'économétrie est très confuse s'il y a une différence entre les séries chronologiques et la méthode des données de panel. En ce qui concerne les séries chronologiques, j'ai couvert des sujets tels que la covariance stationnaire, AR, MA, …

14 time-series econometrics panel-data

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Quand faut-il inclure le décalage de la variable dépendante dans un modèle de régression et quel décalage?

Les données que nous voulons utiliser comme variable dépendante ressemblent à ceci (ce sont des données de comptage). Nous craignons qu'étant donné sa composante cyclique et sa structure tendancielle, la régression se révèle en quelque sorte biaisée. Nous utiliserons une régression binomiale négative au cas où cela aiderait. Les données …

14 autocorrelation panel-data fixed-effects-model trend lags

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Package R pour la régression logistique à effet fixe

Je cherche un Rpackage pour estimer les coefficients des modèles logit à effet fixe individuel (interception individuelle) à l'aide de l'estimateur de Chamberlain de 1980. Il est souvent connu sous le nom d'estimateur logit à effet fixe de Chamberlain. C'est un estimateur classique lorsqu'il s'agit de données de panel de …

14 r logistic panel-data clogit

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Comment modéliser des big data longitudinales?

Traditionnellement, nous utilisons un modèle mixte pour modéliser des données longitudinales, c'est-à-dire des données comme: id obs age treatment_lvl yield 1 0 11 M 0.2 1 1 11.5 M 0.5 1 2 12 L 0.6 2 0 17 H 1.2 2 1 18 M 0.9 nous pouvons supposer une interception …

14 machine-learning data-transformation random-forest panel-data large-data

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Différence entre les données du panel et le modèle mixte

Je voudrais connaître la différence entre l'analyse de données de panel et l'analyse de modèle mixte. À ma connaissance, les données de panel et les modèles mixtes utilisent des effets fixes et aléatoires. Si oui, pourquoi portent-ils des noms différents? Ou sont-ils synonymes? J'ai lu l'article suivant, qui décrit la …

14 mixed-model references panel-data

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Correspondance du score de propension avec les données du panel

J'ai un ensemble de données longitudinales d'individus et certains d'entre eux ont été soumis à un traitement et d'autres non. Tous les individus sont inclus dans l'échantillon de la naissance jusqu'à l'âge de 18 ans et le traitement a lieu à un âge compris entre cette plage. L'âge du traitement …

13 stata panel-data propensity-scores

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Variable dépendante normalisée au sein d'un groupe dans les modèles de données de panel?

La normalisation d'une variable dépendante au sein du groupe d'identification est-elle logique? Le document de travail suivant (Ralentissement de la déforestation en Amazonie légale; prix ou politiques?, Pdf ) utilise une variable dépendante standardisée pour analyser l'effet du changement de politique générale au Brésil sur la déforestation. La normalisation se …

13 regression time-series panel-data standardization fixed-effects-model

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Existe-t-il un package R pour les réponses binaires longitudinales à temps continu?

Le bildpackage semble être un excellent package pour les réponses binaires en série. Mais c'est pour un temps discret. Je voudrais spécifier une fonction lisse du temps pour la connexion du rapport de cotes de la réponse actuelle Y avec des réponses binaires mesurées à des moments antérieurs, ou au …

13 r repeated-measures binary-data panel-data

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Package R / Stata pour GEE binomial négatif tronqué?

Ceci est mon premier message posté. Je suis vraiment reconnaissant envers cette communauté. J'essaie d'analyser des données de comptage longitudinal qui sont tronquées à zéro (probabilité que la variable de réponse = 0 soit 0) et la moyenne! = Variance, donc une distribution binomiale négative a été choisie par rapport …

13 r stata count-data panel-data truncation

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Quelle est la différence entre l'utilisation de aov () et lme () dans l'analyse d'un ensemble de données longitudinales?

Quelqu'un peut-il me dire la différence entre l'utilisation aov()et l' lme()analyse de données longitudinales et comment interpréter les résultats de ces deux méthodes? Ci-dessous, j'analyse le même ensemble de données en utilisant aov()et lme()et j'ai obtenu 2 résultats différents. Avec aov(), j'ai obtenu un résultat significatif dans l'interaction temps par …

13 r mixed-model repeated-measures panel-data

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Algorithmes d'apprentissage automatique pour les données de panel

Dans cette question - Existe - t-il une méthode pour construire des arbres de décision qui tienne compte des prédicteurs structurés / hiérarchiques / multiniveaux? - ils mentionnent une méthode de données de panel pour les arbres. Existe-t-il des méthodes de données de panneau spécifiques pour prendre en charge les …

12 r machine-learning svm panel-data cart

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Différence dans les différences avec les données de panel de niveau individuel

Quelle est la bonne façon de spécifier un modèle de différence de différence avec des données de panneau de niveau individuel? Voici la configuration: Supposons que j'ai des données de panel au niveau individuel intégrées dans les villes pendant plusieurs années et le traitement varie au niveau de la ville-année. …

11 econometrics panel-data fixed-effects-model difference-in-difference

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Pourquoi l'utilisation de données transversales pour déduire / prédire des changements longitudinaux est-elle une mauvaise chose?

Je cherche un papier qui j'espère existe, mais je ne sais pas si c'est le cas. Il pourrait s'agir d'un ensemble d'études de cas et / ou d'un argument de la théorie des probabilités expliquant pourquoi l'utilisation de données transversales pour déduire / prédire des changements longitudinaux peut être une …

11 references panel-data inference causality cross-section

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Mesure d'évaluation des prévisions pour les données de panel / longitudinales

Je voudrais évaluer plusieurs modèles différents qui fournissent des prédictions de comportement à un niveau mensuel. Les données sont équilibrées, et 100 000 et 12. Le résultat est d'assister à un concert au cours d'un mois donné, il est donc nul pour ~ 80% des gens au cours d'un mois, …

11 repeated-measures predictive-models stata panel-data validation

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Comment trouver des regroupements (trajectoires) parmi les données longitudinales?

Le contexte Je veux planter le décor avant d'étendre quelque peu la question. J'ai des données longitudinales, des mesures sont prises sur des sujets environ tous les 3 mois, le résultat principal est numérique (comme en continu à 1dp) dans la plage de 5 à 14, la masse (de tous …

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