Statistiques et Big Data nonlinear-regression

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Aidez-moi à ajuster cette régression multiple non linéaire qui a défié tous les efforts précédents

EDIT: Depuis que j'ai fait ce post, j'ai suivi un post supplémentaire ici . Résumé du texte ci-dessous: Je travaille sur un modèle et j'ai essayé la régression linéaire, les transformations de Box Cox et GAM mais je n'ai pas fait beaucoup de progrès En utilisant R, je travaille actuellement …

9 r multiple-regression data-transformation nonlinear-regression gam

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Estimer le centre et le rayon d'une sphère à partir de points sur la surface

Si nous supposons que nos points de données ont été échantillonnés à partir de la surface d'une sphère (avec une certaine perturbation), comment pouvons-nous récupérer le centre de cette sphère? Dans ma recherche, j'ai trouvé des articles sur quelque chose qui s'appelait "régression sphérique", mais il ne semblait pas que …

9 regression nonlinear-regression

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Régression (non) linéaire à l'arbre de décision des feuilles

Est-il courant d'avoir une technique de régression différente aux feuilles d'un arbre de régression (par exemple la régression linéaire)? Je le cherche depuis une heure, mais je ne trouve que des implémentations qui ont une valeur constante aux feuilles des arbres. Y a-t-il une raison pour laquelle cela est / …

8 cart nonlinear-regression

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Existe-t-il un moyen de forcer une relation entre les coefficients de régression logistique?

Je voudrais spécifier un modèle de régression logistique où j'ai la relation suivante: E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Y_i|X_i] = f(\beta x_{i1} + \beta^2x_{i2}) où est la fonction logit inverse.fff Existe-t-il un moyen "rapide" de le faire avec des fonctions R préexistantes ou existe-t-il un nom pour un modèle comme celui-ci? Je me rends compte …

8 r logistic generalized-linear-model nonlinear-regression

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