Statistiques et Big Data non-central

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Formule de taille d'échantillon pour un test F?

Je me demande s'il existe une formule de taille d'échantillon comme la formule de Lehr qui s'applique à un test F? La formule de Lehr pour les tests t est , où est la taille de l'effet ( par exemple ). Cela peut être généralisé à où est une constante …

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Quelle est la puissance du test de régression F?

Le test F classique pour des sous-ensembles de variables en régression multilinéaire a la forme où est la somme des erreurs quadratiques sous le modèle "réduit", qui nichent à l'intérieur du "grand" modèle , et sont les degrés de liberté du deux modèles. Dans l'hypothèse nulle selon laquelle les variables …

11 regression hypothesis-testing power-analysis non-central f-distribution

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Paramètre de non-centralité - qu'est-ce que c'est, que fait-il, quelle serait une valeur suggérée?

J'ai essayé de rafraîchir mes connaissances statistiques, en particulier en ce qui concerne la détermination de la taille de l'échantillon et l'analyse statistique de la puissance. Mais il semble que plus je lis, plus j'ai besoin de lire. Quoi qu'il en soit, j'ai trouvé un outil appelé G * Power …

11 power-analysis power non-central

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Quelle est la médiane d'une distribution t non centrale?

Quelle est la médiane de la distribution t non centrale avec le paramètre de non-centralité ? Cela peut être une question désespérée parce que le CDF semble être exprimé comme une somme infinie, et je ne trouve aucune information sur la fonction CDF inverse.δ≠ 0δ≠0\delta \ne 0

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Intervalle de confiance sur une quantité aléatoire?

Supposons que est un vecteur inconnu et que l'on observe . Je voudrais calculer des intervalles de confiance sur la quantité aléatoire , basée uniquement sur le observé et le paramètre connu . Autrement dit, pour un , trouver tel que .a⃗ a→\vec{a}pppb⃗ ∼N(a⃗ ,I)b→∼N(a→,I)\vec{b} \sim \mathcal{N}\left(\vec{a}, I\right)b⃗ ⊤a⃗ b→⊤a→\vec{b}^{\top} …

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