Questions marquées «jacobian»

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Supposons que
Quelle est la façon la plus simple de vérifier que l'énoncé suivant est vrai? Supposons que . Afficher .Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y_1, \dots, Y_n \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Exp}(1)∑ni=1(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)∑i=1n(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)\sum_{i=1}^{n}(Y_i - Y_{(1)}) \sim \text{Gamma}(n-1, 1) Notez que .Y(1)=min1≤i≤nYiY(1)=min1≤i≤nYiY_{(1)} = \min\limits_{1 \leq i \leq n}Y_i Par X∼Exp(β)X∼Exp(β)X \sim \text{Exp}(\beta) , cela signifie que fX(x)=1βe−x/β⋅1{x>0}fX(x)=1βe−x/β⋅1{x>0}f_{X}(x) = \dfrac{1}{\beta}e^{-x/\beta} \cdot \mathbf{1}_{\{x …

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Dérivation du changement de variables d'une fonction de densité de probabilité?
Dans la reconnaissance des formes de livre et l'apprentissage automatique (formule 1.27), il donne py(y)=px(x)∣∣∣dxdy∣∣∣=px(g(y))|g′(y)|py(y)=px(x)|dxdy|=px(g(y))|g′(y)|p_y(y)=p_x(x) \left | \frac{d x}{d y} \right |=p_x(g(y)) | g'(y) | où , est le pdf qui correspond à par rapport au changement de la variable.px=g(y)x=g(y)x=g(y)p y ( y )px(x)px(x)p_x(x)py(y)py(y)p_y(y) Les livres disent que c'est parce …

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Si
Voici un problème survenu lors d'un examen semestriel dans notre université il y a quelques années et que j'ai du mal à résoudre. Si X1, X2X1,X2X_1,X_2 sont des variables aléatoires indépendantes ββ\betaavec des densités β( n1,n2)β(n1,n2)\beta(n_1,n_2) et β(n1+12,n2)β(n1+12,n2)\beta(n_1+\dfrac{1}{2},n_2)montrent alors queX1X2−−−−−√X1X2\sqrt{X_1X_2} suitβ( 2 n1, 2 n2)β(2n1,2n2)\beta(2n_1,2n_2). J'ai utilisé la méthode jacobienne …
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