Statistiques et Big Data heteroscedasticity

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Régression linéaire avec bruit de grenaille

Je cherche la bonne terminologie statistique pour décrire le problème suivant. Je veux caractériser un appareil électronique qui a une réponse linéaire Oui=β0+β1X+ ϵY=β0+β1X+ϵY = \beta_0 + \beta_1 X + \epsilon où ϵ ∼ N( 0 ,σ2r o)ϵ∼N(0,σro2)\epsilon \sim N(0,\sigma^2_{ro})est un terme dû au bruit de lecture de l'appareil. Afin …

8 regression maximum-likelihood heteroscedasticity errors-in-variables

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Test d'homoscédasticité avec le test de Breusch-Pagan

Ces jours-ci, je travaille avec Breusch-Pagan pour tester l'homoscédasticité. J'ai testé les prix de deux actions avec cette méthode. Voici le résultat: > mod <- lm(prices[,1] ~ prices[,2]) > bp <- bptest(mod) > bp studentized Breusch-Pagan test data: prices[, 1] ~ prices[, 2] BP = 0.032, df = 1, p-value …

8 r heteroscedasticity

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Régression linéaire, hétéroscédasticité, interprétation du test de White?

J'essaie de tester si ma régression a un problème d'hétéroscédasticité. Après avoir exécuté une régression, je peux clairement voir que le tracé résiduel a un motif. Après avoir pris un log de la variable dépendante, le modèle est très, très réduit. Le test de White sur la formule d'origine renvoie …

8 regression econometrics heteroscedasticity

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Conseils pour expliquer l'hétérogénéité / l'hétéroscédastictie

Je recherche de l'aide, des conseils ou des astuces pour expliquer l'hétérogénéité / l'hétéroscédasticité aux biologistes de mon service. En particulier, je veux expliquer pourquoi il est important de le rechercher et de le traiter s'il existe, je cherchais des opinions sur les questions suivantes. L'hétérogénéité influence-t-elle la fiabilité des …

8 regression mixed-model references residuals heteroscedasticity

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Que ce soit pour utiliser une régression linéaire robuste ou un bootstrap en cas d'hétéroscédasticité?

J'ai un ensemble de données où je dois faire une régression linéaire. Malheureusement, il existe un problème d'hétéroscédasticité. J'ai relancé l'analyse en utilisant une régression robuste avec l'estimateur HC3 pour la variance et j'ai également effectué un bootstrap avec la fonction bootcov dans Hmisc pour R. Les résultats sont assez …

8 regression bootstrap heteroscedasticity

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