Statistiques et Big Data frequentist

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Exemple de la façon dont les statistiques bayésiennes peuvent estimer des paramètres très difficiles à estimer par des méthodes fréquentistes

Les statisticiens bayésiens soutiennent que "les statistiques bayésiennes peuvent estimer des paramètres très difficiles à estimer par des méthodes fréquentistes". La citation suivante tirée de cette documentation SAS dit-elle la même chose? Il fournit des inférences conditionnelles aux données et exactes, sans recours à une approximation asymptotique. L'inférence de petits …

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Quand (et pourquoi) les bayésiens rejettent-ils les méthodes bayésiennes valides? [fermé]

Fermé . Cette question a besoin de détails ou de clarté . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Ajoutez des détails et clarifiez le problème en modifiant ce message . Fermé il y a 3 ans . D'après ce que j'ai lu et des réponses …

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Références statistiques fréquentistes pour quelqu'un qui connaît bien la théorie moderne des probabilités

Issu d'une formation rigoureuse en analyse et en théorie des probabilités moderne, je trouve les statistiques bayésiennes simples et faciles à comprendre, et les statistiques fréquentistes incroyablement déroutantes et peu intuitives. Il semble que les fréquentistes fassent vraiment des statistiques bayésiennes, sauf avec des "prieurs secrets" qui ne sont pas …

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Raisonnement fréquentiste et conditionnement des observations (exemple de Wagenmakers et al.)

Je ne suis pas un expert en statistiques, mais je suppose qu'il y a un désaccord quant à savoir si une interprétation "fréquentiste" ou "bayésienne" de la probabilité est la "bonne". D'après Wagenmakers et. al p. 183: Considérons une distribution uniforme de moyenne et de largeur . Tirez au hasard …

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Algorithme Apriori en anglais simple?

J'ai lu un article wiki sur Apriori. J'ai du mal à comprendre le pruneau et l'étape Join. Quelqu'un peut-il m'expliquer comment l'algorithme Apriori fonctionne en termes simples (de telle sorte que les novices comme moi peuvent facilement comprendre)? Ce sera bien si quelqu'un explique le processus étape par étape qui …

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Comment les bayésiens définissent-ils (ou interprètent-ils exactement) la probabilité?

Partie d'une série d'essayer de comprendre le bayésien vs fréquentiste: 1 2 3 4 5 6 7 Je pense que je comprends la façon dont les bayésiens et les fréquentistes abordent le choix entre les hypothèses , mais je ne sais pas trop si ou comment cela est censé m'expliquer …

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Comment les données sont-elles générées dans le cadre bayésien et quelle est la nature du paramètre qui génère les données?

J'essayais de réapprendre les statistiques bayésiennes (à chaque fois que je pensais l'avoir enfin, quelque chose d'autre apparaissait que je n'avais pas envisagé plus tôt ...) mais il n'était pas clair (pour moi) quel était le processus de génération de données dans le cadre bayésien est en fait. Le cadre …

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Introduction aux statistiques fréquentistes pour les Bayésiens [fermé]

Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 2 ans . Je suis un Bayésien simple d'esprit …

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MCMC dans un cadre fréquentiste

J'ai essayé d'avoir une idée des différents problèmes dans les environnements fréquentistes où MCMC est utilisé. Je sais que MCMC (ou Monte Carlo) est utilisé pour ajuster les GLMM et peut-être dans les algorithmes EM Monte Carlo. Y a-t-il des problèmes plus fréquentistes lorsque MCMC est utilisé?

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Exemples concrets d'une approche fréquentiste supérieure à une approche bayésienne [fermé]

Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 4 ans . Pouvez-vous m'aider à comprendre le point …

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Quels sujets de statistiques fréquentistes devrais-je connaître avant d'apprendre les statistiques bayésiennes?

Je me demandais s'il y avait un sous-ensemble de sujets de statistiques fréquentistes que l'on devrait connaître avant de commencer à apprendre les statistiques bayésiennes. Une fois que j'ai lu qu'il semble que les deux tendances sont antagonistes l'une de l'autre; comme par exemple l'analyse fréquentiste est fortement basée sur …

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Le MLE avec régularisation est-il une méthode bayésienne?

On dit généralement que les a priori sur les statistiques bayésiennes peuvent être considérés comme des facteurs de régularisation car ils pénalisent les solutions où le précédent place une faible densité de probabilité. Ensuite, étant donné ce modèle simple dont les paramètres MLE sont: a r gm aXμ N( y; …

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