Questions marquées «fallacy»

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Quels sont les péchés statistiques communs?
Je suis un étudiant diplômé en psychologie et, au fur et à mesure que je poursuis mes études indépendantes en statistique, je suis de plus en plus émerveillé par l'insuffisance de ma formation. Les expériences personnelles et de seconde main suggèrent que le manque de rigueur statistique dans la formation …
227 fallacy 
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Régression vers la moyenne contre l'erreur du joueur
D'une part, j'ai la régression à la moyenne et d'autre part j'ai l' erreur du joueur . Le sophisme de Gambler est défini par Miller et Sanjurjo (2019) comme «la croyance erronée que les séquences aléatoires ont une tendance systématique au renversement, c'est-à-dire que les séquences de résultats similaires sont …
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Texas sophisme tireur d'élite dans l'analyse exploratoire des données
Je lisais cet article dans Nature dans lequel certaines erreurs sont expliquées dans le contexte de l'analyse des données. J'ai remarqué que l'erreur du tireur d'élite au Texas était particulièrement difficile à éviter: Un piège cognitif qui attend pendant l'analyse des données est illustré par la fable du tireur d'élite …
23 eda  fallacy 
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Des histoires de guerre où de mauvaises décisions ont été prises sur la base d'informations statistiques?
Je pense qu'il est juste de dire que les statistiques sont une science appliquée, donc lorsque les moyennes et les écarts-types sont calculés, c'est parce que quelqu'un cherche à prendre des décisions en fonction de ces chiffres. Pour être un bon statisticien, j'espère que c'est en mesure de «sentir» quand …
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La linéarité de la variance
Je pense que les deux formules suivantes sont vraies: Var(aX)=a2Var(X)Var(aX)=a2Var(X) \mathrm{Var}(aX)=a^2 \mathrm{Var}(X) tandis que a est un nombre constant si , Y sont indépendantsVar(X+Y)=Var(X)+Var(Y)Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y) \mathrm{Var}(X + Y)=\mathrm{Var}(X)+\mathrm{Var}(Y) XXXYYY Cependant, je ne suis pas sûr de ce qui ne va pas avec ce qui suit: Var(2X)=Var(X+X)=Var(X)+Var(X)Var(2X)=Var(X+X)=Var(X)+Var(X)\mathrm{Var}(2X) = \mathrm{Var}(X+X) = \mathrm{Var}(X) + …
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