Je pense qu'il est juste de dire que les statistiques sont une science appliquée, donc lorsque les moyennes et les écarts-types sont calculés, c'est parce que quelqu'un cherche à prendre des décisions en fonction de ces chiffres.
Pour être un bon statisticien, j'espère que c'est en mesure de «sentir» quand les données d'échantillonnage peuvent être fiables et quand certains tests statistiques dénaturent complètement les vraies données qui nous intéressent. Être un programmeur qui s'intéresse à l'analyse de big data sets Je réapprends quelques statistiques et théorie des probabilités mais je ne peux pas me débarrasser de ce sentiment persistant que tous les livres que j'ai consultés sont un peu comme des politiciens qui montent sur scène et disent tout un tas de choses, puis ajoutent l'avertissement suivant à la fin de leur discours:
Maintenant, je ne dis pas que c'est bon ou mauvais, mais les chiffres disent que c'est bon, vous devriez donc voter pour moi de toute façon.
Peut-être que vous obtenez cela, mais peut-être que vous ne le faites pas, alors voici une question. Où trouver des récits de guerre par des statisticiens où certaines décisions étaient fondées sur des informations statistiques qui se sont avérées par la suite complètement erronées?