Statistiques et Big Data f-distribution

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Inverser la transformée de Fourier pour une distribution de Fisher

La fonction caractéristique de la distribution de Fisher est: où est la fonction hypergéométrique confluente . J'essaie de résoudre la transformée de Fourier inverse de la -convolution pour récupérer la densité d'une variable , soit: dans le but d'obtenir la distribution de la somme deC ( t ) = Γ …

23 probability random-variable f-distribution saddlepoint-approximation

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Preuve que la statistique F suit la distribution F

À la lumière de cette question: Preuve que les coefficients dans un modèle OLS suivent une distribution t avec (nk) degrés de liberté J'aimerais comprendre pourquoi F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p),F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p), F = \frac{(\text{TSS}-\text{RSS})/(p-1)}{\text{RSS}/(n-p)}, où est le nombre de paramètres du modèle et le nombre d'observations et la variance totale, la variance résiduelle, suit …

20 regression hypothesis-testing least-squares f-distribution f-statistic

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Pourquoi utilisons-nous un test F unilatéral dans l'analyse de la variance (ANOVA)?

Pouvez-vous donner la raison d'utiliser un test unilatéral dans l'analyse du test de variance? Pourquoi utilisons-nous un test unilatéral - le test F - en ANOVA?

13 anova f-test sums-of-squares f-distribution

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Que faites-vous si vos degrés de liberté dépassent la fin de vos tables?

Les degrés de liberté dans ma table F ne montent pas assez haut pour mon gros échantillon. Par exemple, si j'ai un F avec 5 et 6744 degrés de liberté, comment puis-je trouver la valeur critique de 5% pour une ANOVA? Et si je faisais un test du chi carré …

11 chi-squared degrees-of-freedom f-distribution tables

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Quelle est la puissance du test de régression F?

Le test F classique pour des sous-ensembles de variables en régression multilinéaire a la forme où est la somme des erreurs quadratiques sous le modèle "réduit", qui nichent à l'intérieur du "grand" modèle , et sont les degrés de liberté du deux modèles. Dans l'hypothèse nulle selon laquelle les variables …

11 regression hypothesis-testing power-analysis non-central f-distribution

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