Statistiques et Big Data cosine-distance

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La similitude cosinus est-elle identique à la distance euclidienne normalisée en l2?

Identiques sens, qu'il produira des résultats identiques pour une similitude entre le classement d' un vecteur u et un ensemble de vecteurs V . J'ai un modèle d'espace vectoriel qui a comme paramètres la mesure de distance (distance euclidienne, similitude cosinus) et la technique de normalisation (aucun, l1, l2). D'après …

27 normalization natural-language euclidean cosine-distance cosine-similarity

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Extraction automatique des mots clés: utilisation des similitudes cosinus comme fonctionnalités

J'ai une matrice de termes de document , et maintenant je voudrais extraire des mots-clés pour chaque document avec une méthode d'apprentissage supervisé (SVM, Naive Bayes, ...). Dans ce modèle, j'utilise déjà Tf-idf, Pos tag, ...MMM Mais maintenant, je me pose des questions sur les voisins. J'ai une matrice avec …

12 text-mining feature-construction supervised-learning cosine-distance cosine-similarity

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K-moyennes sur les similitudes cosinus en fonction de la distance euclidienne (LSA)

J'utilise l'analyse sémantique latente pour représenter un corpus de documents dans un espace dimensionnel inférieur. Je veux regrouper ces documents en deux groupes en utilisant k-means. Il y a plusieurs années, j'ai fait cela en utilisant le gensim de Python et en écrivant mon propre algorithme k-means. J'ai déterminé les …

10 k-means svd lsa cosine-distance cosine-similarity

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