Statistiques et Big Data convolution

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Des distributions stables qui peuvent être multipliées?

Les distributions stables sont invariantes sous convolutions. Quelles sous-familles des distributions stables sont également fermées par multiplication? En ce sens que si et , alors la fonction de densité de probabilité du produit, (jusqu'à une constante de normalisation) appartient aussi à ?f ∈ F g ∈ F f ⋅ g …

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Comment classer un ensemble de données déséquilibré par Convolutional Neural Networks (CNN)?

J'ai un ensemble de données déséquilibré dans une tâche de classification binaire, où le montant positif contre le montant négatif est de 0,3% contre 99,7%. L'écart entre les positifs et les négatifs est énorme. Lorsque je forme un CNN avec la structure utilisée dans le problème MNIST, le résultat du …

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Distribution de la somme des exponentielles

Soit et des variables aléatoires exponentielles indépendantes et identiquement distribuées avec rate . Soit .X1X1X_1X2X2X_2λλ\lambdaS2=X1+X2S2=X1+X2S_2 = X_1 + X_2 Q: Montrez que a PDF .S2S2S_2fS2(x)=λ2xe−λx,x≥0fS2(x)=λ2xe−λx,x≥0f_{S_2}(x) = \lambda^2 x \text{e}^{-\lambda x},\, x\ge 0 Notez que si des événements se sont produits selon un processus de Poisson (PP) avec un taux , …

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Convolution efficace (en R)

Je veux calculer / évaluer la convolution g( x ) = ∫réF( x - t ) ϕ ( t ) dt ,g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=\int_D f(x-t) \phi(t) dt, où est une densité et est une fonction lisse à support compact . La convolution n'est pas disponible sous forme fermée et je dois l'intégrer …

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Questions marquées «convolution»