Questions marquées «bootstrap»

Le bootstrap est une méthode de rééchantillonnage pour estimer la distribution d'échantillonnage d'une statistique.

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Bootstrap, Monte Carlo
On m'a posé la question suivante dans le cadre des devoirs: Concevoir et mettre en œuvre une étude de simulation pour examiner les performances du bootstrap pour obtenir des intervalles de confiance à 95% sur la moyenne d'un échantillon univarié de données. Votre implémentation peut être en R ou SAS. …
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Bootstrap vs Monte Carlo, estimation d'erreur
Je lis l'article Anderson propagation (Error propagation by the Monte Carlo in geochemical calculs), et il y a quelque chose que je ne comprends pas très bien. Considérons quelques données mesurées et un programme qui les traite et renvoie une valeur donnée. Dans l'article, ce programme est utilisé pour obtenir …
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Pourquoi l'amorçage des résidus d'un modèle à effets mixtes donne-t-il des intervalles de confiance anti-conservateurs?
Je traite généralement des données où plusieurs individus sont chacun mesurés plusieurs fois dans chacune de 2 conditions ou plus. J'ai récemment joué avec la modélisation à effets mixtes pour évaluer les preuves des différences entre les conditions, la modélisation individualcomme un effet aléatoire. Pour visualiser l'incertitude concernant les prédictions …
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Méthodologie Bootstrap. Pourquoi rééchantillonner «avec remplacement» au lieu d'un sous-échantillonnage aléatoire?
La méthode bootstrap a connu une grande diffusion ces dernières années, je l'utilise également beaucoup, notamment parce que le raisonnement derrière est assez intuitif. Mais c'est une chose que je ne comprends pas. Pourquoi Efron a choisi d'effectuer un rééchantillonnage avec remplacement au lieu de simplement sous-échantillonner en incluant ou …
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Avantages et inconvénients du bootstrapping
Je viens d'apprendre le concept de bootstrap, et une question naïve m'est venue à l'esprit: si nous pouvons toujours générer de nombreux échantillons bootstrap de nos données, pourquoi se donner la peine d'obtenir davantage de données "réelles"? Je pense avoir une explication, dites-moi si j'ai raison: je pense que le …
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Pourquoi les tests d'hypothèses sur les jeux de données rééchantillonnés rejettent-ils trop souvent le null?
tl; dr: En commençant par un ensemble de données généré sous la valeur nulle, j'ai rééchantillonné les cas avec remplacement et effectué un test d'hypothèse sur chaque ensemble de données rééchantillonné. Ces tests d'hypothèse rejettent le nul plus de 5% du temps. Dans la simulation ci-dessous, très simple, je génère …
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