Statistiques et Big Data basis-function

Comprendre la régression du processus gaussien via une vue de fonction de base de dimension infinie

On dit souvent que la régression du processus gaussien correspond (GPR) à la régression linéaire bayésienne avec une quantité (éventuellement) infinie de fonctions de base. J'essaie actuellement de comprendre cela en détail pour avoir une intuition sur le type de modèles que je peux exprimer en utilisant GPR. Pensez-vous que …

14 gaussian-process kernel-trick basis-function

Comprendre les paramètres de la fonction de la base gaussienne à utiliser dans la régression linéaire

Je voudrais appliquer la fonction de base gaussienne dans une implémentation de régression linéaire. Malheureusement, j'ai du mal à comprendre quelques paramètres dans la fonction de base. Plus précisément et .σμμ\muσσ\sigma Mon ensemble de données est une matrice de 10 000 x 31. 10 000 échantillons et 31 fonctionnalités. J'ai …

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