Questions marquées «noise»

Dans le traitement du signal, le bruit peut être considéré comme des données aléatoires indésirables sans signification.

Quelles sont les mathématiques derrière la propriété de réduction du bruit du filtre médian?

Je suis intéressé à comprendre la raison mathématique pour laquelle l'application d'un filtre médian sur une image (ou un signal) entraîne une réduction du bruit.

8 filters noise denoising math

Résolution du problème d'optimisation convexe utilisé pour le débruitage de haute qualité

La réponse la plus votée à cette question suggère que pour débruiter un signal tout en préservant des transitions nettes, il faut minimiser la fonction objectif: |x−y|2+b|f(y)||x−y|2+b|f(y)| |x-y|^2 + b|f(y)| où est le signal bruyant, est le signal débruité, est le paramètre de régularisation etest une pénalité de norme L1. …

8 noise denoising smoothing convex-optimization

Lignes droites avec un algorithme de détection de bord

J'ai pensé à un algorithme pour la reconnaissance d'objets, mais il s'appuierait fortement sur des lignes droites non bruyantes et, pour autant que je sache, c'est difficile à obtenir avec des algorithmes de détection de bord. Quel est le meilleur algorithme de détection des contours pour obtenir des lignes aussi …

8 image-processing noise edge-detection

Comment calculer numériquement une fonction à partir de son gradient bruyant?

J'ai le modèle . s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1 s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1\ s(x,y)=x^2+y^2, 0 \leq x \leq 1, 0 \leq y \leq 1 Au lieu d'observer directement le modèle j'observe les dérivées du modèle + un peu de bruit (e): p(x,y)=sx+e,q(x,y)=sy+e p(x,y)=sx+e,q(x,y)=sy+e\ p(x,y)=s_x+e, q(x,y)=s_y+e A partir des mesures de p (x, y et q (x, y) …

8 computer-vision noise interpolation

Comment déterminer la «variabilité» dans une gamme de fréquences?

Il s'agit d'une continuation d'une question précédente . J'essaie d'analyser les sons de respiration et de ronflement, et bien que je puisse assez bien détecter le ronflement maintenant, la respiration est un plus grand défi. J'ai appris que si je casse la plage de fréquences analysée (environ 4KHz, échantillonnée à …

8 audio noise frequency-spectrum

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