La segmentation d'image fait référence au processus de partitionnement d'une image numérique en plusieurs segments, généralement pour localiser des objets et des limites.
J'ai effectué de nombreuses recherches et découvert des méthodes telles que le seuillage adaptatif, les bassins versants, etc., qui peuvent être utilisées pour détecter les veines dans les feuilles. Cependant, le seuillage n'est pas bon car il introduit beaucoup de bruit Toutes mes images sont en gris. S'il vous plaît, …
Je voudrais reconnaître les limites d'un carrelage hexagonal sur une photo, comme dans l'image ci-dessous: Il me semble qu'une approche standard sur une grille carrée consiste à détecter d'abord les coins (par exemple rusés) puis à extraire les lignes les plus longues via une transformation de Hough ou quelque chose …
Existe-t-il de toute façon une segmentation des objets en fonction de leur éloignement par rapport au spectateur? Les valeurs de couleur peuvent-elles évaluer ce genre de chose pour nous? Comment les niveaux d'intensité aideront-ils à déterminer la distance entre l'objet et le spectateur? Une autre image:
Les algorithmes d'enregistrement d'images sont généralement basés sur des entités ponctuelles telles que SIFT (Scale-Invariant Feature Transform). J'ai vu quelques références à des traits linéaires, mais je me demandais s'il serait possible de faire correspondre des segments d'image au lieu de points . Par exemple, source donnée et image transformée: …
Salut la communauté CV / Pattern Recognition, J'ai un sérieux problème concernant la segmentation d'une image. Le scénario est une atmosphère dans un four qui me rend la tête folle. Et je dois détecter les contours d'objets de différents matériaux (verre, céramique, Al, Ir, ..) en peu de temps (<10 …
J'essaie, pour mes propres besoins d'apprentissage, de développer une implémentation d'un algorithme qui répertorierait les livres, étant donné une image d'une étagère comme celle-ci: La première étape consiste à découper l'image en livres individuels. Mon algorithme, dans Mathematica , est: img = ColorConvert[Import["http://i.stack.imgur.com/IaLQk.jpg"], "GrayScale"] faire une détection de bord de …
Comment reconstruirait-on approximativement les branches sur une photo d'un arbre, où des parties des branches sont couvertes de feuilles? Je peux extraire les parties visibles des branches en les serrant puis en les ouvrant avec des segments de ligne sous différents angles. Mais comment pourrais-je alors (approximativement) remplir les espaces …
Je travaille sur un projet où des franges sont projetées sur un sujet et une photo est prise. La tâche consiste à trouver les lignes centrales des franges, qui représentent, mathématiquement, la courbe d'intersection 3D entre le plan de la frange et la surface du sujet. La photo est au …
J'ai l'image d'entrée: et la sortie de détection de veine pour la feuille en utilisant un filtre de Gabor, mais la sortie est vraiment bruyante: J'ai essayé d'utiliser le débruitage de variation totale, mais les résultats ne sont pas bons: Cependant, je ne veux pas perdre les petits détails dans …
Je faisais de la lecture sur les techniques de segmentation d'image et je me posais des questions sur les algorithmes de segmentation modernes et à la pointe de la technologie. Quelles sont les techniques de segmentation actuelles à lire absolument, c'est-à-dire actuellement les plus couramment utilisées dans la communauté? Avec …
Je suis totalement coincé sur un problème de segmentation des objets vitreux. J'ai besoin d'obtenir l'objet aussi précis que possible. Mes approches étaient différentes. Au début, j'ai essayé de supprimer l'arrière-plan, de sorte qu'il ne reste que quelques contours nets. Mais cela ne fonctionne que pour les objets qui ont …
Je connais les espaces colorimétriques additifs (RVB), soustractifs (CMJN) et HSV, mais un article que j'essaie actuellement de comprendre fonctionne sur l' espace colorimétrique YCbCr pour la segmentation d'image / définition d'objet. J'ai passé la majeure partie de ma matinée à chercher quelque chose qui expliquerait naturellement le YCbCr, mais …
J'ai du mal à comprendre comment calculer le débit de données lors de l'utilisation du sous-échantillonnage de chrominance, par exemple dans une image Y'UV: J'ai les exemples suivants pour un calcul: Résolution d'image: 352*288 fréquence: 25 ips Pour (4: 4: 4), l'exemple de calcul se présente comme suit: (352px * …
J'ai essayé d'implémenter un algorithme pour compter avec succès les voitures dans une image. J'ai essayé de mettre en œuvre une méthode de comptage des véhicules en présence d'occlusions de plusieurs véhicules dans les images de la circulation Il estime le fond à partir d'un ensemble d'images diverses. J'ai étudié …
Je travaille sur un projet depuis un certain temps, pour détecter et suivre des véhicules dans des vidéos capturées à partir d'UAV, actuellement j'utilise un SVM formé sur des représentations de caractéristiques de fonctionnalités locales extraites de véhicules et d'images d'arrière-plan. J'utilise ensuite une approche de détection de fenêtre coulissante …
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