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Qu'est-ce qui rend une surface convexe d'erreur? Est-il déterminé par la matrice de Covarinace ou la Hesse?
J'apprends actuellement les estimations des moindres carrés (et autres) pour la régression, et d'après ce que je lis également dans certaines littératures d'algorithmes adaptatifs, souvent la phrase "... et puisque la surface d'erreur est convexe ..." apparaît et aucune profondeur quant aux raisons pour lesquelles il est convexe au départ …