Traitement de signal

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Moyenne du domaine temporel FFT vs moyenne de la tranche de fréquence

J'ai plusieurs essais de données physiologiques. Je fais une analyse basée sur la fréquence pour analyser la puissance (amplitude) dans certaines fréquences d'intérêt. La moyenne de plusieurs essais de même longueur, puis la prise d'une seule FFT du signal moyen par rapport au calcul de la FFT pour chaque essai, …

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Les exponentielles complexes sont-elles les seules fonctions propres des systèmes LTI?

Existe-t-il un exemple de fonction propre d'un système linéaire invariant dans le temps (LTI) qui n'est pas une exponentielle complexe? Les fonctions propres des systèmes LTI de Justin Romberg disent que de telles fonctions propres existent, mais je ne suis pas en mesure d'en trouver une.

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Des références pour le compromis entre logiciel et mécanique / optique dans les systèmes industriels de vision industrielle?

J'explique ma question avec un exemple simplifié. Je peux concevoir un système de vision industrielle pour l'inspection automatique d'un article avec ces exigences principales: l'image d'une bonne pièce doit être un fond noir et la pièce doit être grise. le défaut doit apparaître comme une zone blanche à l'intérieur de …

12 image-processing computer-vision algorithms reference-request theory

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Calcul d'une homographie basée sur des lignes détectées

Je sais que vous pouvez calculer les homographies de l'image au plan de la caméra en utilisant des points de correspondance entre un "modèle parfait" et les points d'image. Je le fais pour un terrain / terrain de football, et j'ai utilisé la détection des bords pour trouver les lignes …

12 image-processing computer-vision opencv homography

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Série de Fourier graphique d'une onde carrée

C'est probablement hors sujet car ce n'est pas vraiment une question, mais je pensais que ce GIF de la série Fourier d'une onde carrée était trop cool pour ne pas le partager.

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Correspondance de modèle invariant d'échelle et de rotation

Je recherche une méthode de mise en correspondance de modèles invariants à l'échelle et à la rotation. J'en ai déjà essayé, mais ils n'ont pas fonctionné si bien pour mes exemples ou ont pris pour toujours à exécuter. La détection des fonctionnalités SIFT et SURF a totalement échoué. J'ai aussi …

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Classification des images à l'aide des fonctionnalités SIFT et SVM

J'espère que quelqu'un pourra expliquer comment utiliser le modèle du sac de mots pour effectuer la classification d'images à l'aide des fonctionnalités SIFT / SURF / ORB et d'une machine à vecteur de support? Pour le moment, je peux calculer les vecteurs de fonctionnalité SIFT pour une image et avoir …

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Augmentation de la résolution d'image

Je connais certains oscilloscopes ( DSA8300 ) qui échantillonnent à plusieurs reprises à quelques centaines de kS / s pour reconstruire un signal à quelques GHz. Je me demandais si cela pouvait être étendu aux signaux 2D (photographies). Puis-je prendre une série (disons 4) d'images fixes en utilisant un appareil …

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Ajouter des harmoniques impaires / paires au signal?

Comment ajouter des harmoniques impaires ou paires à un signal à virgule flottante? Dois-je utiliser le tanh ou le péché? Ce que j'essaie de faire, c'est d'obtenir des effets de distorsion très simples, mais j'ai du mal à trouver des références exactes. Ce que j'aimerais, c'est quelque chose de similaire …

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Pouvez-vous augmenter la résolution de fréquence de la FFT sans augmenter la taille de la fenêtre?

Je voudrais utiliser STFT pour l'analyse multipitch. Je me rends compte que la détection des partiels existant dans le signal n'est qu'un début. J'ai quand même un problème avec ça. Disons que j'ai un signal échantillonné avec une fréquence «CD» 44100Hz. Avec une fenêtre d' 1024échantillons, j'obtiens une résolution de …

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Recherche d'un motif semblable à un zèbre dans l'image (détection de la ligne centrale de la frange de lumière structurée à partir de la photo)

Je travaille sur un projet où des franges sont projetées sur un sujet et une photo est prise. La tâche consiste à trouver les lignes centrales des franges, qui représentent, mathématiquement, la courbe d'intersection 3D entre le plan de la frange et la surface du sujet. La photo est au …

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Quels sont les avantages relatifs de divers schémas de suréchantillonnage?

J'ai récemment rencontré un système DSP qui effectuait un suréchantillonnage interne via un remplissage nul. S'attendant à un maintien d'ordre zéro, j'ai été surpris de constater qu'un signal DC ne produisait pas de sortie DC; de nombreuses harmoniques de la fréquence d'échantillonnage interne (inférieure) étaient également présentes dans la sortie. …

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Comment détecter les changements «rapides» dans le traitement du signal

Je travaille sur un projet où nous mesurons la soudabilité des composants. Le signal mesuré est bruyant. Nous devons traiter le signal en temps réel afin de pouvoir reconnaître le changement qui commence au moment de 5000 millisecondes. Mon système prend un échantillon de valeur réelle toutes les 10 millisecondes …

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Algorithme de comptage des piétons

Actuellement, je développe un projet de compteur de piétons (utilisant OpenCV + QT sous Linux). Mon idée de l'approche est la suivante: Capturer des images Faire une soustraction d'arrière-plan bruits clairs (éroder, dilater) find blobs (cvBlobslib) - objets de premier plan Pour chaque blob, définissez le retour sur investissement et …

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Quel type d'algorithme d'apprentissage automatique est le modèle de Markov caché?

J'ai utilisé l'algorithme du modèle de Markov caché pour la reconnaissance vocale automatisée dans une classe de traitement du signal. En parcourant maintenant la littérature sur l'apprentissage automatique, je vois que les algorithmes sont classés comme "Classification", "Clustering" ou "Regression". Dans quel seau HMM tombe-t-il? Je n'ai pas rencontré de …

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