Questions marquées «inverse-problem»

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observations ponctuelles et continues dans le problème inverse de la PDE
Je travaille sur un problème inverse pour mon doctorat. la recherche, qui pour simplifier, nous dirons est de déterminer dansββ\beta L(β)u≡−∇⋅(k0eβ∇u)=fL(β)u≡−∇⋅(k0eβ∇u)=fL(\beta)u \equiv -\nabla\cdot(k_0e^\beta\nabla u) = f à partir de quelques observations ; k 0 est une constante et f est connu. Ceci est généralement formulé comme un problème d'optimisation pour …

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Méthodes numériques pour inverser les transformées intégrales?
J'essaie d'inverser numériquement la transformation intégrale suivante: F(y)=∫∞0yexp[−12(y2+x2)]I0(xy)f(x)dxF(y)=∫0∞yexp⁡[−12(y2+x2)]I0(xy)f(x)dxF(y) = \int_{0}^{\infty} y\exp{\left[-\frac{1}{2}(y^2 + x^2)\right]} I_0\left(xy\right)f(x)\;\mathrm{d}x Donc, pour un j'ai besoin d'approximer où:F(y)F(y)F(y)f(x)f(x)f(x) f(x)f(x)f(x) et sont réels et positifsF(y)F(y)F(y) (ce sont des distributions de probabilité continues) x,yx,yx,y sont réels et positifs (ce sont des grandeurs) J'ai une méthode très compliquée et brutale …

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Première apparition de l'expression «crime inverse»
Dans la recherche sur les problèmes inverses, il est courant de construire un ensemble de données synthétiques à partir d'un ensemble connu de paramètres, puis de tester si la technique d'inversion peut reconstruire ces paramètres. Pour ce faire, il est important d'ajouter des niveaux appropriés de bruit aléatoire aux données …

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Comment puis-je déterminer les valeurs initiales du générateur de nombres pseudo-aléatoires si la séquence est donnée?
Supposons que je sache qu'une séquence de nombres aléatoires a été générée par un générateur congruentiel linéaire. C'est, xn+1=(aXn+c)modmxn+1=(aXn+c)modmx_{n+1}=(aX_n+c) \bmod m Si on me donne la période entière (ou au moins une grande sous-séquence contiguë de celle-ci), comment puis-je reconstruire les paramètres a,c,ma,c,ma,c,m et x0x0x_0 qui ont produit cette séquence? …
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