Dans la recherche sur les problèmes inverses, il est courant de construire un ensemble de données synthétiques à partir d'un ensemble connu de paramètres, puis de tester si la technique d'inversion peut reconstruire ces paramètres. Pour ce faire, il est important d'ajouter des niveaux appropriés de bruit aléatoire aux données synthétiques. De plus, si la méthode utilisée pour calculer les données synthétiques est basée sur une grille de différences finies ou d'éléments finis, il est également important de ne pas utiliser cette même grille dans le processus d'inversion. Sinon, le processus d'inversion inverse vraiment le modèle direct numérique approximatif. L'expression «crime inverse» a été utilisée pour décrire cela.
Cette phrase était couramment utilisée lorsque j'ai commencé à m'intéresser à ces problèmes. Je sais qu'elle apparaît dans le livre Inverse Acoustic and Electromagnetic Scattering Theory de Colton et Kress, publié en 1992. Je serais intéressé par toute utilisation antérieure de l'expression.