Questions marquées «tf.keras»

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AVERTISSEMENT: tensorflow: les modes sample_weight ont été contraints de… à ['…']
Formation d'un classificateur d'images en utilisant .fit_generator()ou .fit()et en passant un dictionnaire à class_weight=comme argument. Je n'ai jamais eu d'erreurs dans TF1.x mais en 2.1 j'obtiens la sortie suivante lors du démarrage de la formation: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] Que signifie contraindre quelque chose de ...à …
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Optimiseur TensorFlow Keras personnalisé
Supposons que je veuille écrire une classe d'optimiseur personnalisée conforme à l' tf.kerasAPI (en utilisant la version TensorFlow> = 2.0). Je suis confus quant à la façon documentée de le faire par rapport à ce qui est fait dans les implémentations. La documentation pour les tf.keras.optimizers.Optimizer états , ### Write …
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Enregistrer le modèle toutes les 10 époques tensorflow.keras v2
J'utilise des keras définis comme sous-module dans tensorflow v2. J'entraîne mon modèle en utilisant la fit_generator()méthode. Je veux enregistrer mon modèle toutes les 10 époques. Comment puis-je atteindre cet objectif? En Keras (pas en tant que sous-module de tf), je peux donner ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Mais dans tf v2, ils ont changé …
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Keras qui ne prend pas en charge TensorFlow 2.0. Nous vous recommandons d'utiliser `tf.keras`, ou bien de rétrograder vers TensorFlow 1.14
Je rencontre une erreur concernant (Keras qui ne prend pas en charge TensorFlow 2.0. Nous vous recommandons d'utiliser tf.kerasou de rétrograder vers TensorFlow 1.14.) Toutes les recommandations. Merci import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential #To randomly initialize the weights to small numbers …
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