Je me demande s'il y a un moyen d'importer directement le contenu d'un fichier CSV dans un tableau enregistrement, beaucoup de la manière que de R read.table(), read.delim()et read.csv()importe des données de la famille à la trame de données de R? Ou est-ce la meilleure façon d'utiliser csv.reader () puis …
Est-il possible de lire des fichiers binaires MATLAB .mat en Python? J'ai vu que SciPy a prétendument pris en charge la lecture des fichiers .mat, mais je n'y parviens pas. J'ai installé SciPy version 0.7.0 et je ne trouve pas la loadmat()méthode.
Comment puis-je trier un tableau dans NumPy par la nième colonne? Par exemple, a = array([[9, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 0, 5]]) Je voudrais trier les lignes par la deuxième colonne, de sorte que je revienne: array([[7, 0, 5], [9, 2, 3], [4, 5, 6]])
SciPy semble fournir la plupart (mais pas toutes [1]) des fonctions de NumPy dans son propre espace de noms. En d'autres termes, s'il y a une fonction nommée numpy.foo, il y a presque certainement un scipy.foo. La plupart du temps, les deux semblent être exactement les mêmes, pointant souvent vers …
quel est le moyen le plus rapide / le plus simple de supprimer des valeurs nan et inf / -inf d'un DataFrame pandas sans réinitialiser mode.use_inf_as_null? J'aimerais pouvoir utiliser les arguments subsetet howde dropna, sauf avec des infvaleurs considérées comme manquantes, comme: df.dropna(subset=["col1", "col2"], how="all", with_inf=True) Est-ce possible? Existe-t-il un …
Il est possible d'installer NumPy avec pip en utilisant pip install numpy. Existe-t-il une possibilité similaire avec SciPy ? (Faire pip install scipyne fonctionne pas.) Mettre à jour Le package SciPy est maintenant disponible pour être installé avec pip!
J'ai récemment découvert Conda après avoir eu du mal à installer SciPy, en particulier sur une application Heroku que je développe. Avec Conda, vous créez des environnements très similaires à ce que fait virtualenv . Mes questions sont: Si j'utilise Conda, cela remplacera-t-il le besoin de virtualenv? Sinon, comment utiliser …
Supposons que nous ayons un ensemble de données qui pourrait être donné approximativement par import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 Nous avons donc une variation de 20% de l'ensemble de données. Ma première idée a été d'utiliser la fonction UnivariateSpline de scipy, …
J'ai une question très similaire à cette question , mais toujours un pas en arrière. Je n'ai qu'une seule version de Python 3 installée sur mon Windows 7 ( désolé ) 64 bits. J'ai installé numpy en suivant ce lien - comme suggéré dans la question. L'installation s'est bien passée …
Fermé . Cette question est basée sur l'opinion . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin d'y répondre avec des faits et des citations en modifiant ce message . Fermé il y a 4 ans . Améliorez cette question Ils semblent …
Existe-t-il une fonction SciPy ou une fonction NumPy ou un module pour Python qui calcule la moyenne de fonctionnement d'un tableau 1D dans une fenêtre spécifique?
numpy.distutils.system_info.BlasNotFoundError: Blas (http://www.netlib.org/blas/) libraries not found. Directories to search for the libraries can be specified in the numpy/distutils/site.cfg file (section [blas]) or by setting the BLAS environment variable. Quel tar dois-je télécharger sur ce site? J'ai essayé les fortrans, mais j'obtiens toujours cette erreur (après avoir défini la variable d'environnement …
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas les réponses actuellement. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en éditant ce message . Fermé il y a 4 ans . Améliorez cette question J'ai du …
Je sais que je pourrais implémenter une fonction d'erreur quadratique moyenne comme celle-ci: def rmse(predictions, targets): return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean()) Qu'est-ce que je recherche si cette fonction rmse est implémentée dans une bibliothèque quelque part, peut-être dans scipy ou scikit-learn?
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