La réponse est oui, il y en a.
D'abord, vous pouvez facilement installer les commandes d'utilisation de numpy:
pip install numpy
Ensuite, vous devez installer mkl, qui est requis par Scipy, et vous pouvez le télécharger ici
Après avoir téléchargé le nom_fichier.whl vous l'installez
C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: mkl-service
Successfully installed mkl-service-1.1.2
Ensuite, sur le même site Web, vous pouvez télécharger scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Remarque: Vous devez télécharger le nom_fichier.whl en fonction de votre version de python, si votre version de python est 32 bits python3.5, vous devez télécharger celui-ci, et le "win32" concerne votre version de python, pas la version de votre système d'exploitation.
Ensuite, installez file_name.whl comme ceci:
C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1
Ensuite, il n'y a plus qu'une chose à faire: commenter une ligne spécifique ou il y aura des messages d'erreur lorsque vous imputez la commande "import scipy".
Alors commentez cette ligne
from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL # requires numpy+mkl
dans ce fichier: your_own_path \ lib \ site-packages \ scipy__init __. py
Ensuite, vous pouvez utiliser SciPy :)
Ici vous en dit plus sur la dernière étape.
Voici une réponse similaire à une question similaire.