La programmation numpy

12

Conversion entre datetime, Timestamp et datetime64

Comment convertir un numpy.datetime64objet en datetime.datetime(ou Timestamp)? Dans le code suivant, je crée des objets datetime, timestamp et datetime64. import datetime import numpy as np import pandas as pd dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a Timestamp object, there's surely a better way? ts = …

290 python datetime numpy pandas

15

Comment vérifier quelle version de NumPy j'utilise?

Comment puis-je vérifier quelle version de NumPy j'utilise? (Pour info, cette question a été modifiée car la question et la réponse ne sont pas spécifiques à la plate-forme.)

283 python numpy version

10

Que fait numpy.random.seed (0)?

Que fait np.random.seedle code ci-dessous d'un didacticiel Scikit-Learn? Je ne suis pas très familier avec les générateurs d'états aléatoires de NumPy, donc j'apprécierais vraiment les termes d'un profane expliquant cela. np.random.seed(0) indices = np.random.permutation(len(iris_X))

282 python numpy

8

Création d'un Pandas DataFrame à partir d'un tableau Numpy: Comment spécifier la colonne d'index et les en-têtes de colonne?

J'ai un tableau Numpy composé d'une liste de listes, représentant un tableau à deux dimensions avec des étiquettes de ligne et des noms de colonne comme indiqué ci-dessous: data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]]) J'aimerais que le DataFrame résultant ait Row1 et Row2 comme valeurs d'index, et Col1, Col2 comme valeurs d'en-tête Je …

281 python pandas numpy

7

Le moyen le plus efficace pour inverser un tableau numpy

Croyez-le ou non, après avoir profilé mon code actuel, l'opération répétitive de réversion du tableau numpy a mangé une partie géante du temps d'exécution. Ce que j'ai en ce moment, c'est la méthode commune basée sur la vue: reversed_arr = arr[::-1] Y a-t-il une autre façon de le faire plus …

276 python numpy

21

Que signifie l'axe chez les pandas?

Voici mon code pour générer une trame de données: import pandas as pd import numpy as np dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB')) alors j'ai eu le dataframe: +------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386| 1.52325| +------------+---------+--------+ Quand je tape la commande: dff.mean(axis=1) J'ai eu : 0 1.074821 …

269 python pandas numpy dataframe

6

Concaténation de deux tableaux NumPy unidimensionnels

J'ai deux tableaux unidimensionnels simples dans NumPy . Je devrais pouvoir les concaténer en utilisant numpy.concatenate . Mais j'obtiens cette erreur pour le code ci-dessous: TypeError: seuls les tableaux de longueur 1 peuvent être convertis en scalaires Python Code import numpy a = numpy.array([1, 2, 3]) b = numpy.array([5, 6]) …

266 python arrays numpy concatenation numpy-ndarray

10

Comment prendre des tranches de colonne de trame de données dans les pandas

Je charge des données d'apprentissage automatique à partir d'un fichier CSV. Les 2 premières colonnes sont des observations et les colonnes restantes sont des caractéristiques. Actuellement, je fais ce qui suit: data = pandas.read_csv('mydata.csv') ce qui donne quelque chose comme: data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde')) Je voudrais découper cette …

264 python pandas numpy dataframe slice

19

Enregistrement d'un tableau Numpy en tant qu'image

J'ai une matrice dans le type d'un tableau Numpy. Comment pourrais-je l'écrire sur le disque en tant qu'image? Tout format fonctionne (png, jpeg, bmp ...). Une contrainte importante est que le PIL n'est pas présent.

261 python image numpy

8

Comment convertir une image PIL en un tableau numpy?

D'accord, je joue avec la conversion d'un objet image PIL d'avant en arrière en un tableau numpy afin que je puisse faire des transformations pixel par pixel plus rapidement que l' PixelAccessobjet PIL ne le permettrait. J'ai compris comment placer les informations sur les pixels dans un tableau numpy 3D …

257 python image numpy python-imaging-library numpy-ndarray

8

Relation entre SciPy et NumPy

SciPy semble fournir la plupart (mais pas toutes [1]) des fonctions de NumPy dans son propre espace de noms. En d'autres termes, s'il y a une fonction nommée numpy.foo, il y a presque certainement un scipy.foo. La plupart du temps, les deux semblent être exactement les mêmes, pointant souvent vers …

254 python numpy scipy

6

Comparaison de deux tableaux NumPy pour l'égalité, par élément

Quelle est la manière la plus simple de comparer deux tableaux NumPy pour l'égalité (où l'égalité est définie comme: A = B ssi pour tous les indices i:) A[i] == B[i]? Utiliser simplement ==me donne un tableau booléen: >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1]) array([ True, True, True], dtype=bool) Dois-je utiliser andles …

254 python arrays numpy elementwise-operations

14

Le tableau NumPy n'est pas sérialisable JSON

Après avoir créé un tableau NumPy et l'avoir enregistré en tant que variable de contexte Django, je reçois l'erreur suivante lors du chargement de la page Web: array([ 0, 239, 479, 717, 952, 1192, 1432, 1667], dtype=int64) is not JSON serializable Qu'est-ce que ça veut dire?

248 python json django numpy

22

Comment implémenter la fonction Softmax en Python

D'après la classe d'apprentissage en profondeur d'Udacity , le softmax de y_i est simplement l'exponentielle divisée par la somme des exponentielles de l'ensemble du vecteur Y: Où S(y_i)est la fonction softmax de y_iet eest l'exponentielle et jest le non. de colonnes dans le vecteur d'entrée Y. J'ai essayé ce qui …

247 python numpy machine-learning logistic-regression softmax

15

numpy: nombre de fréquences le plus efficace pour des valeurs uniques dans un tableau

Dans numpy/ scipy, existe-t-il un moyen efficace d'obtenir des nombres de fréquences pour des valeurs uniques dans un tableau? Quelque chose dans ce sens: x = array( [1,1,1,2,2,2,5,25,1,1] ) y = freq_count( x ) print y >> [[1, 5], [2,3], [5,1], [25,1]] (Pour vous, utilisateurs R, je recherche essentiellement la …

244 python arrays performance numpy

Questions marquées «numpy»