La programmation elementwise-operations

6

Comparaison de deux tableaux NumPy pour l'égalité, par élément

Quelle est la manière la plus simple de comparer deux tableaux NumPy pour l'égalité (où l'égalité est définie comme: A = B ssi pour tous les indices i:) A[i] == B[i]? Utiliser simplement ==me donne un tableau booléen: >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1]) array([ True, True, True], dtype=bool) Dois-je utiliser andles …

254 python arrays numpy elementwise-operations

15

Ajout élément par élément de 2 listes?

J'ai maintenant: list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] Je souhaite avoir: [1, 2, 3] + + + [4, 5, 6] || || || [5, 7, 9] Un simple ajout élémentaire de deux listes. Je peux sûrement parcourir les deux listes, mais je ne veux pas le …

244 python list elementwise-operations

14

Comment effectuer une multiplication élémentaire de deux listes?

Je veux effectuer une multiplication élément par élément, multiplier deux listes par valeur en Python, comme nous pouvons le faire dans Matlab. C'est comme ça que je le ferais dans Matlab. a = [1,2,3,4] b = [2,3,4,5] a .* b = [2, 6, 12, 20] Une compréhension de liste donnerait …

137 python list multiplying elementwise-operations

4

Comment obtenir une multiplication matricielle par élément (produit Hadamard) dans numpy?

J'ai deux matrices a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) et je veux obtenir le produit élément par élément [[1*5,2*6], [3*7,4*8]], égalant [[5,12], [21,32]] j'ai essayé print(np.dot(a,b)) et print(a*b) mais les deux donnent le résultat [[19 22], [43 50]] qui est le produit de la matrice, pas le produit …

104 python numpy matrix matrix-multiplication elementwise-operations

4

Pourquoi la fermeture éclair est-elle plus rapide que la fermeture éclair dans Scala?

J'ai écrit du code Scala pour effectuer une opération élément par élément sur une collection. Ici, j'ai défini deux méthodes qui effectuent la même tâche. Une méthode utilise zipet l'autre utilise zipped. def ES (arr :Array[Double], arr1 :Array[Double]) :Array[Double] = arr.zip(arr1).map(x => x._1 + x._2) def ES1(arr :Array[Double], arr1 :Array[Double]) …

38 scala performance scala-collections jmh elementwise-operations

Questions marquées «elementwise-operations»